TensorRT-9.0和TensorRT-LLM马上要发布了,这里先汇总一下信息,然后搞搞搞。需要注意这俩是两个不一样的东西,后者继承自fastertransformer,是大语言版本的tensorrt,依赖tensorr9.0去跑。 TensorRT-LLM将FasterTransformer进行了进一步的增强,使其成为一个产品化的解决方案。使用TensorRT-LLM,AI
虽然取的名字提到LLM(Large Language Model,大语言模型),但其实TensorRT-LLM可以用来搭建任意AI模型,单卡多卡版本的都可以搞。 TensorRT-LLM将TensorRT、来自FasterTransformer的优化版kernel、预处理和后处理以及多GPU/多节点通信封装在一个Python API中,用于定义...
使用下面的命令将模型转换为TensorRT-LLM格式,并从检查点构建TensorRT-LLM。 !python3 $PHI_PATH/convert_checkpoint.py --model_dir $PHI_PATH/7B/ \ --dtype bfloat16 \ --output_dir $PHI_PATH/7B/trt_ckpt/bf16/1-gpu/ # Build TensorRT-LLM model from checkpoint !trtllm-build --checkpoint_dir ...
其中,TensorRT-8.6.0.12中的数字记得改成相应安装包的数字 source ~/.bashrc 接着,安装 Python TensorRT wheel 文件(将 cp3x 替换为所需的 Python 版本,因为TensorRT-LLM的要求是python3.10以上,所以对于 Python 3.10,改为 cp310)。 cd TensorRT-8.6.0.12/python python3 -m pip install tensorrt-*-cp39-none...
TensorRT-LLM 介绍 是一款由 NVIDIA 推出的大语言模型(LLMs)推理加速框架,为用户提供了一个易于使用的 Python API,并使用最新的优化技术将大型语言模型构建为 引擎文件,以便在 NVIDIA GPU 上高效地进行推理。 TensorRT-LLM 也提供了支持被 集成的后端,用于将模型部署成在线推理服务,并且支持 In-Flight Batching...
TensorRT-LLM 在将 LLM 模型编译为 TensorRT Engines 时会对神经网络进行优化，提升执行效率。基于阿里云容器服务 ACK 的实战体验 云原生 AI 套件 云原生 AI 套件是阿里云容器服务 ACK 提供的云原生 AI 技术和产品方案，帮助企业更快、更高效地落地云原生 AI 系统。本文将介绍如何基于阿里云容器服务 ACK 云原生 AI ...
TensorRT-LLM是NV发布的一个推理引擎。llm被编译成TensorRT后与triton服务器一起部署并支持多GPU-多节点推理和FP8。 我们将比较HF模型、tensorrt模型和TensorRT-INT8模型(量化)的执行时间、ROUGE分数、延迟和吞吐量。 我这里在Linux上安装Nvidia-container-toolkit,初始化Git LFS(用于下载HF Models),并下载所需的软件包...
TensorRT-LLM TensorRT-LLM是NV发布的一个推理引擎。llm被编译成TensorRT后与triton服务器一起部署并支持多GPU-多节点推理和FP8。 我们将比较HF模型、tensorrt模型和TensorRT-INT8模型(量化)的执行时间、ROUGE分数、延迟和吞吐量。 我这里在Linux上安装Nvidia-container-toolkit,初始化Git LFS(用于下载HF Models),并下载...
TensorRT-LLM TensorRT-LLM是NV发布的一个推理引擎。llm被编译成TensorRT后与triton服务器一起部署并支持多GPU-多节点推理和FP8。 我们将比较HF模型、tensorrt模型和TensorRT-INT8模型(量化)的执行时间、ROUGE分数、延迟和吞吐量。 我这里在Linux上安装Nvidia-container-toolkit,初始化Git LFS(用于下载HF Models),并下载...
TensorRT-LLM 是一个用于优化大型语言模型 (LLM) 推理的库。它提供了最先进的优化，包括自定义注意力内核、实时批处理、分页 KV 缓存、量化（FP8、INT4、INT8）等，旨在在 NVIDIA GPU 上高效执行推理。TensorRT-LLM 提供了一个 Python API，用于将 LLM 构建为优化的 TensorRT 引擎。它包含 Python（绑定）和 C++...