make -j8 ./bin/segmentation_tutorial 以下步骤显示如何使用 反序列化plan进行推理。 1从一个文件反序列化TensorRT engine。文件内容被读入缓冲区,并在内存中反序列化。 2TensorRT执行上下文封装执行状态,例如用于在推理期间保存中间激活张量的持久设备内存。 由于分割模型是在启用动态形状的情况下构建的,因此必须指定输...
$ ./bin/segmentation_tutorial [01/07/2022-20:20:34] [I] [TRT] [MemUsageChange] Init CUDA: CPU +322, GPU +0, now: CPU 463, GPU 707 (MiB) [01/07/2022-20:20:34] [I] [TRT] Loaded engine size: 132 MiB [01/07/2022-20:20:35] [I] [TRT] [MemUsageChange] Init cuBLAS/cu...
答：此处提示SM相关错误，所以可以检查makefile或CMakeLists.txt中对nvcc编译器option的设定是否存在问题。
Why am I getting this error: Cannot find an overload for 'contains' that accepts an argument type '[Vetex], Vertex' Your Vertex class should confirm to Equatable protocol. This is a good tutorial : Sw... Python code and SQLite3 won't INSERT data in table Pycharm?
Part 2: tensorrt fp32 fp16 tutorial Part 3: tensorrt int8 tutorial Code Example include headers #include<assert.h>#include<sys/stat.h>#include#include<iostream>#include<fstream>#include<sstream>#include<iomanip>#include<cmath>#include<algorithm>#include<cuda_runtime_api.h>#include"NvCaffeParse...
tar -xzvf TensorRT-*.tar.gz -C$HOME/ # 软链到 /usr/local/TensorRT (以固定一个路径) sudo ln -s$HOME/TensorRT-8.2.2.1 /usr/local/TensorRT 之后,编译运行样例,保证 TensorRT 安装正确。 编译样例 样例在TensorRT/samples,说明见Sample Support Guide或各样例目录里的README.md。
$ ./bin/segmentation_tutorial [01/07/2022-20:20:34] [I] [TRT] [MemUsageChange] Init CUDA: CPU +322, GPU +0, now: CPU 463, GPU 707 (MiB) [01/07/2022-20:20:34] [I] [TRT] Loaded engine size: 132 MiB [01/07/2022-20:20:35] [I] [TRT] [MemUsageChange] Init cuBLAS/cu...
$ ./bin/segmentation_tutorial [01/07/2022-20:20:34] [I] [TRT] [MemUsageChange] Init CUDA: CPU +322, GPU +0, now: CPU 463, GPU 707 (MiB) [01/07/2022-20:20:34] [I] [TRT] Loaded engine size: 132 MiB [01/07/2022-20:20:35] [I] [TRT] [MemUsageChange] Init cuBLAS/cu...
yolo11 yolop yolov10 yolov3-spp yolov3-tiny yolov3 yolov4 yolov5 yolov7 yolov8 yolov9 .clang-format .cmake-format.yaml .gitignore .pre-commit-config.yaml LICENSE README.mdBreadcrumbs tensorrtx /tutorials / check_fp16_int8_support.md Latest commit wang-xinyu add a tutorial check_fp...
近10年CUDA开发经验,近5年TensorRT 开发经验,Github TensorRT_Tutorial作者。 康博 高级研究员,主要方向为自然语言处理、智能语音及其在端侧的部署。博士毕业于清华大学,在各类国际AI会议和刊物中发表论文10篇以上,多次获得NIST主办的国际比赛top2成绩。近年来主要研究方向为AI在场景中的落地应用。 深度学习算法商业化...