时刻的词汇,并且query的是shape=[batch-size-beam-wodth,1,embeding_hidden],所以在代码 hidden_states = gather_last_token_logits( hidden_states, last_token_ids, default_net().plugin_config.remove_input_padding)(该代码在/ root/TensorRT-LLM/tensorrt_llm/models/qwen/model.py中) hidden_states的shap...
下述代码位于TensorRT-LLM/cpp/tensorrt_llm/common/目录下的tensor.h和tensor.cpp 关于Tensor的定义和实现和FasterTransformer没有太大区别,或者说是对FasterTransformer进行了增强 相比于FasterTransformer 去…
深入探讨 tensorrt-llm 与 qwen 结合的 fp16 引擎构建与推理代码解析。在了解构建部分后，进入核心的推理代码阶段，是理解 tensorrt-llm 中 trtllm 推理加速机制的关键。构建 fp16 推理引擎，仅需几个核心参数，启动推理过程。首先准备运行环境，包括加载模型、词汇表以及预设参数。模型加载与用户输入处理...
本文将深入解析NVIDIA的TensorRT-LLM推理框架，它是专为大型语言模型（LLM）设计的高性能可扩展方案。作为TensorRT深度学习编译框架的延伸，TensorRT-LLM融合了FastTransformer高效内核和NCCL设备间通信，允许开发者自定义算子以满足需求。开源的框架结构清晰，包含开源代码和预定义模型，提供类似PyTorch的API降低学习...
使用TensorRT-LLM提供的API创建推理管道。这包括构建模型网络、设置输入/输出格式、配置推理参数等。TensorRT-LLM提供了丰富的接口和示例代码,帮助开发者轻松搭建推理环境。 4. 运行推理 在推理管道创建完成后,就可以将输入数据传递给模型进行推理了。TensorRT-LLM会自动进行内存管理、内核计算优化等操作,以最大化推理性能...
常用的推理加速框架包含 lmdeploy、FasterTransformer、vLLM和JittorLLMs 等。 ### FasterTransformer [FasterTransformer](https://github.com/NVIDIA/FasterTransformer)由NVIDIA开发,采用C++/CUDA编写,支持分布式推理,transformer编码器和解码器均可进行加速。 通过FasterTransformer和[Triton](https://github.com/openai/...
NaN-emm——使用 TensorRT-LLM 实现 RPTQ 量化。RPTQ 是一种新颖的基于重排序的量化方法,同时量化了权重与中间结果(W8A8),加速了计算。 https://github.com/yuanjiechen/trt_final 更多获奖队伍的比赛代码可以访问这里获得: https://github.com/NVIDIA/trt-samples-for-hackathon-cn/blob/master/Hackathon2023/RE...
TensorRT sample_mnist_api代码解析 代码流程如下: 1.加在权重2.创建builder3.利用builder创建网络定义network以及配置文件config4.利用builder、network、config创建网络包括:a)搭建网络结构,b)创建引擎5.推理 a)创建处理缓存区与引擎交互的内存bufferb)利用引擎创建执行推理的上下文contextc)对输入进行预处理(减去均值)...
Merged zRzRzRzRzRzRzRmerged 2 commits intoTHUDM:mainfromzRzRzRzRzRzRzR:main Dec 26, 2023 Member zRzRzRzRzRzRzRcommentedDec 24, 2023 zRzRzRzRzRzRzRmerged commite3a23dfintoTHUDM:mainDec 26, 2023 Sign up for freeto join this conversation on GitHub. Already have an account?Sign in to comment...
TensorRT 有一个Plugin接口,允许应用程序提供 TensorRT 本身不支持的操作的实现。在转换网络时,ONNX 解析器可以找到使用 TensorRT 的PluginRegistry创建和注册的插件。 TensorRT 附带一个插件库,其中许多插件和一些附加插件的源代码可以在此处找到。 请参阅使用自定义层扩展 TensorRT一章。