TensorRT-LLM 是一个用于定义大语言模型并构建 TensorRT 引擎的Python API,以高效地在 NVIDIA GPU 上执行推理。 TensorRT-LLM 包含用于创建 Python 和 C++ 运行时以及执行这些 TensorRT 引擎的组件。它还包括一个用于与 NVIDIA Triton 推理服务集成的后端(tensorrtllm_backend);使用 TensorRT-LLM 构建的模型可以在单个...
首先,个人不太建议自己安装,比较耗费时间,建议直接使用docker镜像,有的网友提供的docker镜像里tensorrt版本较低,可能无法满足你大模型推理部署的需要,这里给大家推荐一个我自测完全能跑通的镜像版本,来源一位好心的网友,对该网友表示感谢,附上链接:容器下使用 Triton Server 和 TensorRT-LLM 进行大模型推理 我使用的是...
# 构建 TensorRT-LLM Engine 文件,参数详见`tensorrt_llm/examples/baichuan/README.md` # 示例1: baichuan V2 13B 参数量模型,使用 FP16,开启 in-flight batching 支持 #python3 $BUILD_SCRIPT --model_version v2_13b \ # --model_dir ${HF_MODEL} \ ...