要安装TensorFlow的CPU版本,你可以按照以下步骤进行操作。这些步骤涵盖了从创建虚拟环境到验证安装是否成功的全过程。 1. 创建虚拟环境 首先,建议使用虚拟环境来隔离TensorFlow的安装,以避免与其他Python包产生冲突。你可以使用conda或virtualenv来创建虚拟环境。这里以conda为例: bash conda create -n tensorflowCPU python...
conda activate tensorflowCPU现在,您已经进入了Tensorflow的虚拟环境。接下来,我们将使用pip来安装Tensorflow CPU版本。在命令行中输入以下命令:pip install tensorflow-cpu==2.3.0 -i https://pypi.douban.com/simple/等待安装完成。安装完成后,您可以在当前虚拟环境下启动Python,并输入以下代码来验证Tensorflow是否安装...
首先可以通过这个链接,看看TensorFlow版本对应的依赖项: https://tensorflow.google.com/install/source#linux 可以看出,如果是安装TensorFlow2.4则对应CUDA=11.0,cuDNN=8.0;TensorFlow2.1-2.3则对应CUDA=10.1,cuDNN=7.6;TensorFlow2.0,对应CUDA=10.0,cuDNN=7.6;TensorFlow1.13.1-1.15.0,对应CUDA=10.0,cuDNN=7.6。要注...
pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow 1. 至此,Tensorflow cpu版本就安装好了。(6)当不使用TensorFlow时,可以通过deactivate来关闭TensorFlow环境: (7)测试cpu版本的TensorFlow 重新打开Anaconda Prompt—>activate tensorflow—>python来启动tensorflow,并进入python环境 测试代码如下: #TensorFlow使用图(Graph...
在命令行输入 conda install tensorflow=版本号 即可安装CPU版本。(使用pip安装也许,不过需要输入 pip install tensorflow==版本号 ) GPU版本安装 在命令行输入 conda install tensorflow-gpu=版本号 即可安装GPU版本。(使用pip安装同理) 如果安装过程太慢,可以更换镜像源进行安装。
https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow_cpu-2.6.0-cp39-cp39-win_amd64.whl 然后使用安装命令在本地安装,(安装时将文件放在CMD窗口命令的当前目录下) pipinstalltensorflow_cpu-2.6.0-cp39-cp39-win_amd64.whl 安装tensorfl...
1.3 安装TensorFlow-CPU 2 TensorFlow-GPU 2.1 查询版本对应信息 2.2 创建虚拟环境 2.3 安装cuda和cudnn 2.4 安装TensorFlow-GPU 1 TensorFlow-CPU 1.1 安装Miniconda 相比Anaconda,Miniconda更加轻量级。它只包含了Python和Conda,但并没有预装其他的库,可以根据实际需求来安装必要的包,避免不必要的存储占用。下载地址:Mi...
采用anaconda的安装方式在windows安装tensorflow。我电脑因为电脑是AMD显卡,所以只能安装cpu版本,不能安装gpu版本。 有独立显卡可以安装GPU版的tensorflow,没有则安装普通的tensorflow就可以了。《Python深度学习基于tensorflow》一书提到,GPU版本比CPU版本快几倍,显卡数越多速度也更快,数据量大,运行速度的差异更明显。
可以使用pip命令安装这些依赖项。在命令行中输入以下命令: pip install numpy pandas matplotlib 二、安装TensorFlow-CPU版本 下载TensorFlow-CPU二进制文件:从TensorFlow官方网站下载适用于Win10系统的TensorFlow-CPU二进制文件。 解压TensorFlow-CPU文件:将下载的二进制文件解压到您选择的目录中。 设置环境变量:在系统环境...
正确做法:首先通过activate tensorflow进入tensorflow环境,再输入python,并导入框架: import tensorflowastf 至此,TensorFlow-CPU版本就安装完成了。 进入Anaconda Prompt-python里面,进入安装的名叫tensorflow的环境(我们装的python3.5.2记得吗?~),键入python,然后再键入import tensorflow as tf ...