4、我爱自然语言处理:深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04+GeForce GTX 1080+TensorFlow(http://www.52nlp.cn/%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E4%B8%BB%E6%9C%BA%E7%8E%AF%E5%A2%83%E9%85%8D%E7%BD%AE-ubuntu16-04-geforce-gtx1080-tensorflow) 5、Ubuntu 16.04安装配置TensorFlow GPU版本...
之后下载cudatoolkit和cudnn,版本对照表如下,进而明确tensorflow版本。 本例配置为: python3.8.0+CUDA11.0.0+cuDNN8.0.5+tensorflow-gpu 2.4.0+Keras2.7.0 网上查到的可行版本:也可查找其他允许配置。 python3.7.0+CUDA11.6.0+cuDNN8.3.2+tensorflow-gpu 2.7.0+Keras2.7.0 python3.7.0+CUDA11.3.1+cuDNN8.2...
3、 安装CUDA时若勾选安装Visual Studio Integration出现失败,安装时可不勾选该选项,后续可以通过下面的方式单独实现安装 4、 在anaconda下安装tensorflow首先要建立tensorflow的虚拟环境,然后在虚拟环境下安装tensorflow 5、 如果自己电脑的CPU版本过低,切记不要安装tensorflow2.0版本以上,也就是在安装时不要直接使用该命令...
将三个文件夹的路径配置到环境变量 cuda与cudnn的检验 找到cuda安装的路径下的demo_suite文件夹,我这里的路径是D:\NVIDIA GPU Computing Toolkit\extras\demo_suite 打开cmd窗口切换到demo_suite文件夹 依次运行deviceQuery.exe和bandwidthTest.exe 运行结果如下,说明安装成功 安装tensorflow依赖 安装适用于 Visual Studio...
tensorflow --version keras --version vulkan-info --version top --version 如果显示相应的版本信息,则说明您的配置已经完成。三、注意事项 在配置深度学习环境时,请确保您的计算机满足最低要求,特别是显卡型号和驱动版本。不正确的配置可能导致运行速度慢或无法运行深度学习模型。 在安装CUDA和cuDNN时,请务必选择与...
最近在新电脑上配置pytorch的运行环境,装CUDA,装cuDNN,装VS code,装miniconda,装pytorch,折腾了一天还是跑不起来,提供一个非常简便的,只需要conda和pip命令就可以配置CUDA环境的方法,三分钟从零配置CUDA环境。 pytorch环境 安装miniconda/anaconda后在控制台执行以下命令,windows/linux通用,注释掉的代码只在linux下执行,...
# 安装 1.1.0 gpu版本 pip install tensorflow-gpu==1.1.0 代码语言:javascript 代码运行次数:0 复制Cloud Studio 代码运行 # 配置环境变量 export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-8.0/lib64 export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-8.0/lib64:/usr/local/cuda-8.0/...
1、环境 显卡:Gtx 1080Ti 系统:Ubuntu16.04 并行:cuda11.1和对应的cudnn8.1 软件:Tensorflow2.4 和 PyTorch1.7 驱动:460.39 cuda链接:https://pan.baidu.com/s/1_01EZN_UjQHFyr72ZeFhGA 驱动链接:https://pan.baidu.com/s/1fcPakuEOeRPNaSzL1XTEKw ...
[环境配置][原创]pytorch torchvision tensorflow cuda python对应表-20240410,pytorch版本torchvision版本cuda版本
C:\cuda\lib\x64\cudnn.lib —> C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\lib\x64 4. Tensorflow TensorFlow目前在Windows下只支持Python 3.5版本。所以需要用conda create创建一个python3.5的环境。 1. 打开Anaconda Prompt,输入清华仓库镜像,这样更新会快一些: ...