(1)根据自己要装的tensorflow-gpu版本确定要下载的CUDA版本; (2)根据要安装的CUDA版本确定要下载的Cudnn版本。 二、tensorflow-gpu版本与CUDA版本对应关系 不同版本的tensorflow-gpu与CUDA对应关系如下表所示(图片有点旧了,python版本是2.7和3.3-3.8): 对于版本号大于1.13的tensorflow-gpu的1.x版本,如1.14、1.15,建...
Tensorflow 2.x系列通常需要CUDA 10.0或更高版本。建议使用与CUDA 10.0兼容的CUDNN版本,以确保最佳性能和稳定性。 Tensorflow 1.x系列对于Tensorflow 1.x系列,以下是常见的版本与CUDA及CUDNN的对应关系: Tensorflow 1.15:需要CUDA 10.0和CUDNN 7.6.5 Tensorflow 1.14:需要CUDA 9.2和CUDNN 7.4.2 Tensorflow 1.13:需...
GPU版本的 TensorFlow 与CUDA和cuDNN的对应版本关系可以参考:https://www.tensorflow.org/install/source#tested_build_configurations。 可以看到如果选择 CUDA10.0 那么对应的 cuDNN是7.4,TensorFlow则需要1.13-2.0版本。 下载CUDA 去NVIDIA 下载 CUDA,下载地址为:https://developer.nvidia.com/cuda-downloads。本次使...
(2)cuDNN是一个SDK,是一个专门用于神经网络的加速包,注意,它跟我们的CUDA没有一一对应的关系,即每一个版本的CUDA可能有好几个版本的cuDNN与之对应,但一般有一个最新版本的cuDNN版本与CUDA对应更好。 总结:cuDNN与CUDA没有一一对应的关系 (3)CUDA 工具包附带的 CUPTI。 CUPTI,即CUDA Profiling Tools Interface...
从上表可以看出,Tensorflow 2.x需要cuDNN 7.6/7.4版本,而Tensorflow 1.x则需要cuDNN 5.1/6.0版本。如果您需要使用GPU进行Tensorflow计算,则需要安装与您所使用的Tensorflow版本兼容的cuDNN版本。综上所述,在安装和配置Tensorflow时,需要考虑到与Python、CUDA、cuDNN的版本对应关系。根据您所使用的Tensorflow版本,选择...
keras和tensorflow的版本对应关系 keras和tensorflow的版本对应关系,部分: 删数据库命令: drop database 数据库名字, 删不掉的话,可能是在使用,你看一下是否有应用在使用该数据库, 如果有,把应用停掉(如果是服务改为禁用) 然后重启机器后,在用命令删除。... ...
Tensorflow与Keras、cuda、cudnn、numpy、protobuf、opencv、pillow等安装包的版本匹配查询,程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。
GTX 1070 +CUDA 8.0 +cuDNN 5.1 + TensorFlow +Ubuntu 16.04 双硬盘安装记录 由于实验室的服务器没有显卡,就只有在自己的电脑上面装TensorFlow了 截止 2016年9月28日,TensorFlow的pip等安装版本还没有指出CUDA 8.0,所以只有采用源码安装。 安装UBUNTU 16.04双系统U… Ghost Fan 各个版本tensorflow-gpu对应cuda/cu...
感悟:cuda 8.0+cudnn 6.0+TensorFlow 1.3 cuda 9.0+cudnn 7.0+TensorFlow 1.7 python3.6.2+cuda 9.0+cudnn7.5+Tensorflow 1.10.0+Anaconda4.6.11 最近在新的工作站上重新装TensorFlow的GPU版本,刚开始由于省事,直接更新到最新版本1.13,然后输入hello TensorFlow程序。但是却报错“ImportError: DLL load failed: 找不...