GPU版本的 TensorFlow 与CUDA和cuDNN的对应版本关系可以参考:https://www.tensorflow.org/install/source#tested_build_configurations。 可以看到如果选择 CUDA10.0 那么对应的 cuDNN是7.4,TensorFlow则需要1.13-2.0版本。 下载CUDA 去NVIDIA 下载 CUDA,下载地址为:https://developer.nvidia.com/cuda-downloads。本次使...
cuDNN版本:由于cuDNN库是作为TensorFlow的一部分进行安装的,因此你可能需要首先安装或确认TensorFlow的安装。然后,在Python环境中运行以下命令:import tensorflow as tf; print(tf.__version__)。这将显示TensorFlow的版本信息,同时也会显示与之关联的cuDNN版本(如果已安装)。接下来,为了找到与特定CUDA和cuDNN版本对应...
三、CUdnn与CUDA的对应关系 NVIDIA官网链接:https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive#a-collapse742-10目前为止(2019年11月2日),最新的cuDNN版本号是7.6.3,7.5和7.6的cuDNN都支持CUDA10.1,7.4只能支持到CUDA10.0,一般如果安装的CUDA10.0的话,cuDNN7.4是可以的。 四、检验tensorflow-gpu安装成功 输入以下...
①首先,根据安装的CUDA版本下载对应的cuDNN版本,以及对应的tensoflow-gpu版本、python版本都从这里查看,详细信息查看该网址 https://tensorflow.google.cn/install/source_windows。 因为本机安装的CUDA10.1版本,所以选择cuDNN7.6进行下载,下面红框中的都可以选择。 ②下载完成后,解压此文件,将cudnn文件中对应的文件移...
Tensorflow Object Detection API 版本对应关系(CUDA/cudnn/tensorflow-gpu踩坑) 关于Tensorflow Object Detection API中tensorflow-gpu的版本选择: 记得一定要去看官网的要求! 官网是这么说的:它的版本是tensorflow-gpu 1.12.0,你不能低于1.12.0版本,不然model zoo里面的模型你跑不了~ 官网:https://github.com/...
大佬文章,应该也是从官网Linux对应的CUDA复制的 : 《干货:TensorFlow1.2~2.1各个GPU版本CUDA和cuDNN对应版本整理》 Linux和Mac对应的也能在上面网址找到,这里只列出了Windons的,如果你是想在Tensorflow2.1.0安装,那官网还没更新Windows的对应关系,但是更新了Linux的。两个应该差不多。请看这篇博客。
1、版本对应关系 tensorflow-gpu v1.9.0 | cuda9.0 | cuDNN7.1.4可行 | 备注:7.0.4/ 7.0.5/ 7.1.2不明确 tensorflow-gpu v1.8.0 | cuda9.0 | cuDNN 不明确 | 备注:7.0.4/ 7.0.5/ 7.1.2/ 7.1.4 tensorflow-gpu v... 【转载】如何选择和正确安装跟Tensorflow版本对应的CUDA和cuDNN版本 ...
tensorflow与python版本、cuDNN版本和CUDA版本对应关系 链接:https://tensorflow.google.cn/install/source_windows?hl=zh-cn#gpu 推荐使用tensorflow==2.1.0
cat /proc/driver/nvidia/version 查看CUDA版本 cat /usr/local/cuda/version.txt nvcc -V # nvidia 编译器版本 查看cuDNN版本 cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2 查看tensorflow版本 pip list | grep tensorflow 摘录一部分如下 Linux...
tensorflow gpu与cuda最新对应关系 CUDA、TensorFlow的安装 安装CUDA 添加额外的环境以及添加cudnn 验证安装是否成功 安装TensorFlow 安装CUDA 1.在NVIDIA图形程序里查看支持的版本 2.该路径为临时文件的路径,安装成功后解压包会自动删除! ![在这里插入图片描述](...