TensorFlow 2 需要安装COCO API,而且最好在 object detection api之前安装,不然很有可能报错。 在安装COCO API之前,还需要确认已经安装 Visual C++ 2015 Build Toolshttps://go.microsoft.com/fwlink/?LinkId=691126 然后在tensorflow环境终端输入 (6) 安装Tensorflow object detection API tensorflow环境终端 cd 到对应...
二、下载Object Detection API文件并解压。https://github.com/tensorflow/models,将解压后的目录重命名保存到指定目录,下载 解压后是models-master文件夹,重命名为models,然后放到指定目录,比如:D:\TensorFlow\models 三、配置目标检测API目录。在python安装目录的Lib\site-packages下创建tensorflow.pth文件,在其中添加Ob...
https://github.com/tensorflow/models,将解压后的目录重命名保存到指定目录,下载 解压后是models-master文件夹,重命名为models,然后放到指定目录,比如:D:\TensorFlow\models 三、配置目标检测API目录。在python安装目录的Lib\site-packages下创建tensorflow.pth文件,在其中添加Object Detection API文件路径: 代码语言:jav...
接上文《基于Tensorflow2.x Object Detection API构建自定义物体检测器》 6. 配置训练流水线 6.1 下载预训练模型 使用wget命令行下载预训练detection模型 wget-c http://download.tensorflow.org/models/object_detection/tf2/20200711/ssd_mobilenet_v2_fpnlite_640x640_coco17_tpu-8.tar.gz 如果提示找不到wget命...
tensorflow object detection api一个框架,它可以很容易地构建、训练和部署对象检测模型,并且是一个提供了众多基于COCO数据集、Kitti数据集、Open Images数据集、AVA v2.1数据集和iNaturalist物种检测数据集上提供预先训练的对象检测模型集合。 tensorflow object detection api是目前最主流的目标检测框架之一,主流的目标检测...
tensorflow object detection api一个框架,它可以很容易地构建、训练和部署对象检测模型,并且是一个提供了众多基于COCO数据集、Kitti数据集、Open Images数据集、AVA v2.1数据集和iNaturalist物种检测数据集上提供预先训练的对象检测模型集合。 tensorflow object detection api是目前最主流的目标检测框架之一,主流的目标检测...
python object_detection/builders/model_builder_tf2_test.py 出现以下结果配置成功 4.运行tensorflow2 object detection api 刚刚的anaconda窗口下 cd object_detection\colab_tutorials jupyter notebook 或者win +r 运行cmd 切换到 TensorFlow模型存储库的research\object_detection\colab_tutorials目录下 打开jupyter note...
点击object_detection_tutorial.ipynb 在新标签页中打开 Object Detection Demo,点击上方的 “Cell”-"Run All", 就可以直接看到结果,最后输出的是两张图片的识别结果,分别是狗,以及沙滩。第一次运行由于需要下载训练好的模型,耗时较长。第二次之后可以将 .ipynb文件中 Download Model 即 in[5]部分的代码注释掉,...
1. 问题:安装Tensorflow object detection API,一直显示on modelXXX 解决: 上述方法一直出现错误,然后把tf2的set up.py拷贝到research目录下: 再在research下执行上述命令;python -m pip install .即可。 2. 问题:测试这一步: 一直出现错误: 然后找到解决方法: ...
tensorflow object detectionapi一个框架,它可以很容易地构建、训练和部署对象检测模型,并且是一个提供了众多基于COCO数据集、Kitti数据集、Open Images数据集、AVA v2.1数据集和iNaturalist物种检测数据集上提供预先训练的对象检测模型集合。 tensorflow object detection api是目前最主流的目标检测框架之一,主流的目标检测模...