i, count = 0; int n = 4; for(X[4]=0;X[4]<2;X[4]++) for(X[3]=0;X[3]<...
3 启动Anaconda 启动台里多了新的绿色环图标。 点击进入,很快进入界面。选择jupyter notebook。 在编辑器中,选择“新建”-“Python3”。 输入一条命令,测试,python完美。 4 安装Tensorflow 打开Mac终端窗口,输入“conda info”,即可看到相关信息。 上图的下载地址是官方网站,速度欠佳,可以安装的时候选择国内镜像“ h...
2个输入,对应3个神经元w2=tf.Variable(tf.random_normal([3,1],stddev=1,seed=1))#正态分布随机数。3个神经元,对应1个输出a=tf.matmul(x,w1)#点积y=tf.matmul(a,w2)#点积#2定义损失函数及反向传播方法。loss_mse=tf.reduce_mean(tf.square(y-y_))train_step=tf.train.GradientDescentOptimizer(0.00...
2:进行软件安装(这个和普通的没什么特别区别) 注意一点: 3:安装完成Anaconda之后进行环境变量的测试 进入到windows中的命令模式: (1)检测anaconda环境是否安装成功:conda --version (2)检测目前安装了哪些环境变量:conda info --envs (3)对于Anaconda中安装一个内置的python版本解析器(其实就是python的版本) 查看当...
swig -python -c++ pafprocess.i && python3 setup.py build_ext --inplace 1. 2. 现在,安装tf-slim库,一个用于定义、训练和评估TensorFlow中复杂模型的轻量级库。 pip install git+https://github.com/adrianc-a/tf-slim.git@remove_contrib 1. ...
一、什么是seq2seq模型 seq2seq全称为:sequence to sequence ,是2014年被提出来的一种Encoder-Decoder结构。其中Encoder是一个RNN结构(LSTM、GRU、RNN等)。 主要思想是输入一个序列,通过encoder编码成一个语义向量c(context),然后decoder成输出序列。这个结构重要的地方在于输入序列和输出序列的长度是可变的。
3. 解释什么是对抗网络(GAN),并描述其应用场景。4. 简述循环神经网络(RNN)的基本原理。5. 描述如何使用TensorFlow框架进行深度学习模型训练。6. 解释什么是强化学习,并描述其应用场景。7. 请列举三种常用的自然语言处理(NLP)技术。8. 描述如何使用Python中的TensorFlow库进行图像识别。9. 解释什么是机器学习中的过...
基于Mac的Anaconda3+Tensorflow2安装 创作立场声明:在网络遨游、学习,分享学习历程 0 前言 2021年的第一篇,撰写的是有关学习新知识的内容,希望这一年能保持学习的兴奋,开拓视野,重燃激情。 今天在Windows台式机上安装了最新版的Anaconda,同时搭建了Tensorflow,因为没有及时关闭杀毒软件,导致安装了三次都失败,索性最后...