绪论TensorFlow2与TensorFlow1.xTensorFlow 2 是一个与 TensorFlow 1.x 使用体验完全不同的框架,TensorFlow 2 不兼容TensorFlow 1.x 的代码,同时在编程风格、函数接口设计等上也大相径庭,TensorFlow 1.x的代码需要依赖人工的方式迁移,自动化迁移方式并不靠谱。Google 即将停止支持TensorFlow 1.x,不建 tensorflow2和3...
《TensorFlow2人工神经网络学习手册》是化学工业出版社于2022年出版的书籍，作者是（印度）P.萨朗（PoornachandraSarang）编著 内容简介 随着深度学习理论的不断发展以及 TensorFlow 的广泛应用，基于深度学习的信号分析模型在不同领域产生了深远的影响。本书为TensorFlow 2的使用指南，从软件安装、数据下载、文件管理等方面...
《TensorFlow 2深度学习实战》是2022年人民邮电出版社出版的图书。内容简介 本书以深度学习的常用技术与TensorFlow 2真实案例相结合的方式，深入浅出地介绍TensorFlow 2实现深度学习的重要内容。全书共7章，分为基础篇（第1～3章）和实战篇（第4～7章），基础篇内容包括深度学习概述、TensorFlow 2快速入门、深度神经...
《TensorFlow2实战》是2021年人民邮电出版社出版的图书。内容简介 《TensorFlow2实战》首先讲解深度学习和TensorFlow2的基础知识，然后通过图像处理和自然语言处理两方面的实例，帮助读者进一步掌握深度学习的应用，后通过对生成对抗网络和强化学习知识的讲解，带领读者精通深度学习。《TensorFlow2实战》适合想要学习和了解人工...
《TensorFlow深度学习第2版（影印版）》是2019年东南大学出版社出版的图书，作者是Giancarlo、Zaccone、Rezaul、Karim。 内容简介 深度学习是基于学习多层次抽象的机器学习算法的一个分支。作为深度学习核心的神经网络被用于预测分析、计算机视觉、自然语言处理、时间序列预测以及执行大量其他的复杂任务。 《TensorFlow...
《TensorFlow2强化学习手册》是2023年清华大学出版社出版的图书，作者是[美]普拉文·帕拉尼萨米(Praveen Palanisamy)，译者是陈翔、王玺钧。内容简介 本书首先介绍深度强化学习的基础知识以及TensorFlow 2.x的**主要版本。随后介绍OpenAI Gym、基于模型的RL和无模型的RL，并学习如何开发基本代理。深入介绍发现如何实施高级...
《简明的TensorFlow 2》是2020年人民邮电出版社出版的图书。本书围绕 TensorFlow 2 的概念和功能展开介绍，旨在以“即时执行”视角帮助读者快速入门 TensorFlow。本书共分5篇：基础篇首先介绍了 TensorFlow的安装配置和基本概念，然后以深度学习中常用的卷积神经网络、循环神经网络等网络结构为例，介绍了使用 TensorFlow建立...
第1章TensorFlow 2 简介 1．1初识TensorFlow生态系统 1．2TensorFlow的安装 1．3内务管理和Eager操作 1．3．1导入TensorFlow 1．3．2TensorFlow的编码风格约定 1．3．3动态图机制 1．3．4声明Eager变量 1．3．5声明TensorFlow常量 1．3．6创建tensor张量 1．3．7张量的秩(维数)1．3．8指定张量的元素 1．3...