shape=[10,10,3,3],initializer=tf.truncated_normal_initializer(stddev=0.1),regularizer=slim.l2_regularizer(0.05),device='/CPU:0')model_variables=slim.get_model_variables()# Regular variables : slim.variablemy_var=slim.variable
TensorFlow-Slim 简介【转载】 TF-Slim 是 TensorFlow 中一个用来构建、训练、评估复杂模型的轻量化库。TF-Slim 模块可以和 TensorFlow 中其它API混合使用。 Slim 模块可以使模型的构建、训练、评估变得简单:允许用户用紧凑的代码定义模型。这主要由 arg_scope、大量的高级 layers 和 variables 来实现。这些工具增加了...
TF-Slim是Tensorflow中一个轻量级的库,用于定义、训练和评估复杂的模型。TF-Slim中的组件可以与Tensorflow中原生的函数一起使用,与其他的框架,比如与tf.contrib.learn也可以一起使用。 Usage使用方法 import tensorflow.contrib.slim as slim 1. Why TF-Slim? TF-Slim可以使建立、训练和评估神经网络更加简单。 l 允...
TF-Slim是Tensorflow中一个轻量级的库,用于定义、训练和评估复杂的模型。TF-Slim中的组件可以与Tensorflow中原生的函数一起使用,与其他的框架,比如与tf.contrib.learn也可以一起使用。 Usage使用方法 importtensorflow.contrib.slim as slim Why TF-Slim? TF-Slim可以使建立、训练和评估神经网络更加简单。 l 允许用户...
1 import tensorflow.contrib.slim as slim 本文使用的环境是Python3.6,TensorFlow 1.12.0 如果您的Python或者TF版本过高,可能会出现slim.没有联想输入或者 会报ModuleNotFound Error: No module named 'tensorflow.contrib'的错误。 使用slim构建模型详解
# Main slim library from tensorflow.contribimportslim 1.2 API列表 利用TF-Slim通过合并variables, layers and scopes,模型可以简洁地进行定义。各元素定义如下: 想在原生tensorflow中创建变量,要么需要一个预定义值,要么需要一种初始化机制。此外,如果变量需要在特定的设备上创建,比如GPU上,则必要要显式指定。为了简...
tensorflow实现SE模块 tensorflow slim模块 TF-slim 模块是TensorFLow中比较实用的API之一,是一个用于模型构建、训练、评估复杂模型的轻量化库。 最近,在使用TF-slim API编写了一些项目模型后,发现TF-slim模块在搭建网络模型时具有相同的编写模式。这个编写模式主要包含四个部分:...
TensorFlow-Slim TF-Slim is a lightweight library for defining, training and evaluating complex models in TensorFlow. Components of tf-slim can be freely mixed with native tensorflow, as well as other frameworks, such as tf.contrib.learn. ...
在TensorFlow 2的版本中,由于已经移除了contrib模块,导致没有slim模块。然而,我们可以通过安装tf_slim模块来替换contrib中的slim模块。安装tf_slim模块的命令是:pip install tf_slim。安装完成后,我们可以通过import tf_slim as slim来导入slim模块。slim模块的作用主要是用来简化代码,使代码更加简洁规整。在使用slim模块...
1 TF-slim简介 TF-slim是一个轻型的TensorFlow高层API (tensorflow.contrib.slim) 。可以用来定义、训练和评估复杂模型...