TF-Slim provides a simple but powerful set of tools for training models found inlearning.py. These include a Train function that repeatedly measures the loss, computes gradients and saves the model to disk, as well as several convenience functions for manipulating gradients. For example, once we...
当你通过TF-Slim的layer或者直接通过slim.model_variable函数创建一个模型的变量时,TF-Slim将变量添加到tf.GraphKeys.MODEL_VARIABLES集合中。如果你想拥有自己定制化的layers或者variables创建机制,但是仍然想利用TF-Slim来管理你的变量,此时,TF-Slim提供一个方便的函数,用于添加模型的变量到集合中: my_model_variable =...
当你通过TF-Slim的layer或者直接通过slim.model_variable函数创建一个模型的变量时,TF-Slim将变量添加到tf.GraphKeys.MODEL_VARIABLES集合中。如果你想拥有自己定制化的layers或者variables创建机制,但是仍然想利用TF-Slim来管理你的变量,此时,TF-Slim提供一个方便的函数,用于添加模型的变量到集合中: my_model_variable =...
device='/CPU:0')model_variables=slim.get_model_variables()# Regular variablesmy_var=slim.variable('my_var',shape=[20,1],initializer=tf.zeros_initializer())regular_variables_and_model_variables=slim.get_variables(
slim就是TensorFlow的简洁版。本篇就是介绍如何使用slim,因为自己也是刚开始接触TensorFlow,slim更是用得少,因此,本篇就当做是slim的学习记录,后面会不断更新。 先贴出slim的github,这里更详细 https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/contrib/slim 首先,导入,在安装TensorFlow时,slim包也一起...
本文github源码地址: 在公众号 datadw 里 回复 图像 即可获取。 笔者将和大家分享一个结合了TensorFlow和slim库的小应用,来实现图像分类、图像标注以及图像分割的任务,围绕着slim展开,包括其理论知识和应用场景。 之前自己尝试过许多其它的库,比如Caffe、Matconvnet、Theano和Torch等。它们各有优劣,而我想要一个可靠灵...
The current version supports CIFAR-10 datasets. In order to be used for training a DENSENET model, the former need to be converted to TF-Records using thedownload_and_convert_data.pyscript (https://github.com/tensorflow/models/tree/master/slim). ...
SENet implementation on TensorFlow Slim. Contribute to kobiso/SENet-tensorflow-slim development by creating an account on GitHub.
下面是tensorflow官方github链接 tensorflow/tensorflowgithub.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/contrib/slim/README.md 第二篇地址 JustDoIT:TensorFlow Slim解读(二)5 赞同 · 0 评论文章 下面开始解读 TensorFlow-Slim TF-Slim is a lightweight library for defining, training and evaluating complex...
TF-slim 模块是TensorFLow中比较实用的API之一,是一个用于模型构建、训练、评估复杂模型的轻量化库。 其中引入的比较实用的函数包含arg_scope、model_variables、repeat、stack。 slim 模块是在16年推出的,其主要功能是为了实现"代码瘦身"。 该模块已经成为很常用的模块之一,在github上大部分TensorFLow的代码中都会涉及...