首先win+R启动cmd,cd到安装目录下的 …\extras\demo_suite,然后分别执行bandwidthTest.exe和deviceQuery.exe(进到目录后需要直接输“bandwidthTest.exe”和“deviceQuery.exe”): 出现图中结果则证明安装成功。 到此我们要安装的tf版本对应的cuda和cudnn正确版本已成功安装,下一步是建立新的conda环境,并安装tensorflow...
打开安装程序,点击“下一步”。 同意CUDA的许可协议,并继续点击“下一步”。 选择“自定义”安装,并确保只勾选了您需要的组件。如果您打算使用GPU进行深度学习,请确保选择了“TensorRT”和“cuDNN”。 选择您的GPU驱动程序版本,确保与您的系统兼容。 确认安装路径,然后点击“下一步”。 等待安装完成。 验证CUDA...
首先利用conda激活一个新的虚拟镜像: 代码语言:javascript 复制 conda create-n tf2.0python=3.6 如果发现安装较慢,可以关掉刚刚的创建,然后加入以下几行配置: 代码语言:javascript 复制 conda config--add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config--add channels https://mir...
3、安装cudnn 3.1下载cudnn,下载地址:https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive 3.2解压tar -xvf cudnn-8.0-linux-x64-v6.0.tgz -C /usr/local/ (貌似只解压,不知道徐不需要复制,复制参考https://www.jianshu.com/p/a201b91b3d96) 4、安装python3.6 4.1解决基础依赖yum install -y openssl-dev...
3.安装tensorflow-gpu 第四步:测试 前言 很久以前就在自己的电脑上把CPU版本的tensorflow配置好了,最近搞了一个笔记本,上面配置着GTX1650显卡,正好要使用tensorflow,最开始以为这个显卡带不动,只配置了cpu版本的腾搜人flow,后来手痒痒就顺带把GPU版本的tensorflow也配置了,配置的过程很幸运,找到了一个好的教程,没太...
把Anaconda安装目录 添加到环境变量 image.png 6. 使用 pip 安装 tensorflow GPU版本 管理员身份打开cmd image.png 输入: pip install --upgrade tensorflow-gpu -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple:使用清华的镜像,飞一般的速度。
cpu版tensorflow安装:pip install tensorflow==1.9.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 安装完成结果如下(这里的图片来自Guan997,我和他的结果一样): 参考文章:https://blog.csdn.net/gyp2448565528/article/details/79451212 测试一下:首先进入python环境,输入import tensorflow ...
安装这个GPU版的tensorflow真是折腾死人了,网上的教程大多都是旧的,有些已经不适用了。按照他们教的方法,整的我是云里雾里。最后终于在我自己的摸索下,找到一套可行的安装流程。 一、前言 在tensorflow英文的官方说明网站中可以看到图1的提示。这个提示只有英文版有,中文版没有,真的是坑死了,害我走了好多弯路。
1.查看需要安装的CUDA+cuDNN版本 2.下载CUDA + cuDNN 3.安装 CUDA Toolkit 9.0 和 cuDnn 7.0 第三步:安装TensorFlow-GPU 1.创建conda环境 2.激活环境 3.安装tensorflow-gpu 第四步:测试 前言 很久以前就在自己的电脑上把CPU版本的tensorflow配置好了,最近搞了一个笔记本,上面配置着GTX1650显卡,正好要使用tens...
安装过程一路向下就好。实在害怕安装失败，参考相关安装教程。以下是我的CUDA安装包百度云链接：链接：https://pan.baidu.com/s/1KVqCSmOqCiHziVCDEBqOEw 提取码：hknq 3 2.安装cuDNNcuDNN是用于深度神经网络的GPU加速库，说到这里你应该就明白了，为什么显卡本生自带CUDA而没有cuDNN。废话少说，直接上链接：链接...