InternalError: cudaGetDevice() failed. Status: CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version 1. 说明CUDA 驱动程序版本跟 CUDA 的运行时版本不匹配。 (1)查看 CUDA driver version(驱动版本):就是NVIDIA GPU的驱动程序版本 查看命令:nvidia-smi 1. 看以看到 Driver Version:384.111 (2)查看 ...
最终安装内容:windows10 + 3060显卡 + tensorflow-gpu 2.10.0 + CUDA 11.2 + cuDNN 8.1 1. 命令行输入nvidia-smi,查看显卡对应的cuda版本。如下图,CUDA Version为12.1,则安装的CUDA版本不能高于12.1。 2. 官网查看tensorflow-gpu和CUDA的版本对应关系。注意:语言一定要切换成英文,中文的内容不全。 Build from ...
一、检查CUDA Version 在命令行中输入nvidia-smi,得到下图: 发现CUDA Version为12.0,只要该值大于11.2即可。根据官网,tensorflow2.6.0安装适配的CUDA版本为11.2,cudnn版本为8.1。 该表可见https://tensorflowcn.cn/install/source#tested_build_configurations 二、建立虚拟环境 建议python版本为3.6~3.9,这里选择3.8。虚...
2、查看GPU驱动版本,也就是我们“CUDA Version”,Windows 11 版本中一般是12.0版本,键盘上同时按win +r,输入cmd,打开命令窗口,在命令窗口输入:nvidia-smi 二、Anaconda的安装 安装tensorflow前要先安装好Anaconda Anaconda是一个强大的开源数据科学平台,它将很...
然后可以去NIVIDIA官网查询一下自己电脑显卡的算力:https://developer.nvidia.com/cuda-gpus,建议算力>=3.5安装。 我的型号没有查到,NVIDIA近几年显卡的算力一般是够的。 2)、右键显卡→属性→驱动程序,可以查看显卡的驱动程序: 3)、查看GPU驱动版本,也就是我们“CUDA Version”,Windows 11 版本中一般是12.0版本...
打开终端,输入以下命令:nvcc --version。如果成功显示CUDA版本信息,则表示安装成功。步骤三:安装cuDNN 7.6接下来,我们需要安装cuDNN 7.6,它是深度神经网络的加速库。前往NVIDIA官网下载cuDNN 7.6,选择与您的系统和CUDA版本匹配的版本。下载完成后,解压文件并将其移动到合适的目录(例如:/usr/local/cuda-11.6/)。
上图只需关注512.36，CUDA Version并不是必须安装此版本的CUDA。或者可以去NVIDIA控制面板，左下角系统...
激活python_tf该虚拟环境后输入如下命令安装TensorFlow pip install tensorflow-gpu -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 然后进入虚拟环境名称为python_tf的python中输入如下命令进行测试 importtensorflowastf tf.test.is_gpu_available()#cuda是否可用 tf.__version__#查看版本...
CUDA和cuDNN是用于神经网络训练的GPU环境,属于硬件信息,不同的CUDA版本支持不同的机器学习库,因此,需要确定当前服务器的CUDA版本,以便于安装相应的机器学习库。 查询CUDA的版本,如8.0.44: wcl1@BJYS-AMAXGPU-34-1:~$ cat /usr/local/cuda/version.txt ...
**链接:**https://developer.nvidia.com/cuda-10.0-download-archive?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=10&target_type=exelocal 在这里插入图片描述 如果电脑上本身就有Visual StudioIntegration,要将这个取消勾选,避免冲突了 在这里插入图片描述 ...