pip --default-timeout=1000 install tensorflow==2.2.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple (对于tensorflow2.x CPU的和GPU的包都在此中,1.x的cpu的和gpu的包是分开的) 1. 2 CUDA 10.1 和CUDnn 7.6.5 版本安装 TensorFlow 2.
不同版本的tensorflow-gpu与CUDA对应关系如下表所示(图片有点旧了,python版本是2.7和3.3-3.8): 对于版本号大于1.13的tensorflow-gpu的1.x版本,如1.14、1.15,建议安装CUDA10.0,不要安装CUDA10.1,安装后会提示缺少很多库文件,而导致GPU版本的tensorflow无法使用,如下图所示: 如果是2.0以上的tensorflow,按下面列表安装(20...
我的安装目录是 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.2 5. 使用pip安装tensorflow-gpu。Anaconda环境也是用pip。 1 pip install tensorflow-gpu==2.10.0 -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple 执行测试代码: 1 2 3 import tensorflowastf print(tf.__version__) print(tf.config...
Detected 1 CUDA Capable device(s) Device 0: "GeForce GTX 960M" CUDA Driver Version / Runtime Version 9.1 / 9.1 CUDA Capability Major/Minor version number: 5.0 Total amount of global memory: 2004 MBytes (2101870592 bytes) ( 5) Multiprocessors, (128) CUDA Cores/MP: 640 CUDA Cores GPU Ma...
Version Python version Compiler Build tools cuDNN CUDA tensorflow_gpu-2.6.0 3.6-3.9MSVC2019Bazel3.7.2 8.1 11.2 tensorflow_gpu-2.5.0 3.6-3.9 MSVC 2019 Bazel 3.7.2 8.1 11.2 tensorflow_gpu-2.4.0 3.6-3.8 MSVC 2019 Bazel 3.1.0 8.0 11.0 ...
https://www.tensorflow.org/install/source Windows下TensorFlow GPU版 注意:Windows上的GPU支持仅适用于2.10或更早从TF 2.11开始,Windows不支持CUDA构建版本。对于在Windows上使用TensorFlow GPU,您需要构建/安装 WSL2中的TensorFlow或与TensorFlow-DirectMl-Plugin一起使用TensorFlow-CPU Linux GPU...
GPU setup# You can skip this section if you only run TensorFlow on CPU.# First install NVIDIA GPU driver if you have not.# Then install the CUDA, cuDNN with conda.conda install-c conda-forge cudatoolkit=11.2cudnn=8.1.0# 如果这样会检测到cudatoolkit=11.2.2由于没有尝试,但从版本来说可能...
步骤一:下载CUDA 11.6前往NVIDIA官网,下载与您的GPU兼容的CUDA版本。请确保选择与您计算机系统匹配的版本(32位或64位)。下载完成后,双击安装程序开始安装。步骤二:安装CUDA 11.6 打开安装程序,点击“下一步”。 同意CUDA的许可协议,并继续点击“下一步”。 选择“自定义”安装,并确保只勾选了您需要的组件。如果...
在windows平台下,可以直接进入CUDA的安装目录,比如我的是: C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.2 里面有一个version.txt的文本文件,直接打开即可,也可以使用命令,即 首先进入到安装目录,然后执行:type version.txt 即可查看 在Linux平台下: ...
TensorFlow GPU开发环境搭建 EddyL...发表于Tenso... TensorFlow开发环境搭建(Ubuntu16.04+GPU+TensorFlow源码编译) EddyLiu 轻松配置分布式TensorFlow 小白 Tensorflow的GPU支持模式下的安装要点 其实Tensorflow在GPU支持模式下的安装并不困难,严格按照其官方文档就可以了。但整个 过程比较长,中间一些步骤注意不到也可能出错...