os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="0" tf.compat.v1.disable_eager_execution() hello=tf.constant('Hello,TensorFlow') config=tf.compat.v1.ConfigProto() config.gpu_options.per_process_gpu_memory_fraction = 0.9 sess=tf.compat.v1.Session(config=config) print(sess.run(hello)) print(tf.test....
tensorflow GPU版本对应关系 cuda12 tensorflow gpu版本cpu有什么区别 众所周知,TensorFlow GPU版相比CPU版可以依托显卡强大的算力来发挥深度学习更好的性能。在此之前我尝试安装过多次TensorFlow GPU版,但是都是出现各种错误。这里我给大家总结一下我遇到的错误: 下面这种错误就是你安装的CUDA版本和你安装的TensorFlow版本...
Build from source on Windows | TensorFlow (google.cn) 如图,tensorflow-gpu最高版本为2.10.0,对应CUDA版本为11.2,cuDNN版本为8.1。 我的显卡支持的CUDA版本比11.2高,满足tensorflow-gpu 2.10.0的要求,所以直接安装这个版本。 假如你的显卡只支持CUDA11.0,按照上图显示,最高就只能安装2.4.0版本的tensorflow-gpu。
以LInux系统下Python3.8为例,将https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-2.6.0-cp38-cp38-manylinux2010_x86_64.whl输入到浏览器中,自动下载离线包。 进入到保存whl文件的目录下,在tf26虚拟环境下,执行 pip install tensorflow_gpu-2.6.0-cp38-cp38-manylinux2010_x86_64.whl cudatoo...
NVIDIA官网链接:https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive#a-collapse742-10目前为止(2019年11月2日),最新的cuDNN版本号是7.6.3,7.5和7.6的cuDNN都支持CUDA10.1,7.4只能支持到CUDA10.0,一般如果安装的CUDA10.0的话,cuDNN7.4是可以的。 四、检验tensorflow-gpu安装成功 ...
由于tensorflow2官网已经不支持cuda11以上的版本了,配置cuda和tensorflow可以通过以下步骤配置实现。 2 步骤 (1)创建conda环境并安装cuda和cudnn,以及安装tensorflow2.10 condacreate -n tf39 python=3.9.* numpy=1.20condaactivate tf39condainstall -c conda-forge cudatoolkit=11.8.*pipinstall nvidia-cudnn-cu11pip...
GPU setup# You can skip this section if you only run TensorFlow on CPU.# First install NVIDIA GPU driver if you have not.# Then install the CUDA, cuDNN with conda.conda install-c conda-forge cudatoolkit=11.2cudnn=8.1.0# 如果这样会检测到cudatoolkit=11.2.2由于没有尝试,但从版本来说可能...
随着深度学习的火热发展,使用GPU加速TensorFlow已经成为一种主流趋势。为了帮助开发者更高效地进行深度学习开发,百度智能云推出了文心快码(Comate),一款强大的代码生成工具,能够显著提升开发效率。详情请参考:百度智能云文心快码。然而,在不同的TensorFlow版本中,GPU版本的CUDA和cuDNN对应版本的选择也至关重要。本文将针对Te...
tensorflow-gpu要想正常运行,除了必要的gpu驱动,还依赖cuda和cudnn两个sdk。 下面是tensorflow-gpu版本依赖的cuda和cudnn的版本: https://www.tensorflow.org/install/source cuda是深度学习的sdk cudnn是神经网络的sdk cuda安装 cuda的下载地址: https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive ...
tensroflow-gpu 1.15(update 需要python3.5-3.6,如果无法安装,参考文末方法): condainstallcudatoolkit=10.0condainstallcudnn=7.3.1pipinstalltensorflow-gpu==1.15 tensorflow-gpu 2.4.1(update 需要python3.7-3.9,最好3.9,如果无法安装,参考文末方法):