conda create -n tensorflow_gpu pip pythnotallow=3.5.3激活tensorflow-gpu环境:conda activate tensorflow_gpu之后就进入到我们创建的环境了 05 ## tensorflow1.1.0配置 注意事项: 1.一定要在tensorflow_gpu的环境下; 2.不要使用conda命令安装tensor
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Build from source on Windows | TensorFlow (google.cn) 如图,tensorflow-gpu最高版本为2.10.0,对应CUDA版本为11.2,cuDNN版本为8.1。 我的显卡支持的CUDA版本比11.2高,满足tensorflow-gpu 2.10.0的要求,所以直接安装这个版本。 假如你的显卡只支持CUDA11.0,按照上图显示,最高就只能安装2.4.0版本的tensorflow-gpu。
如果直接用conda安装cudatoolkit有问题, 可以尝试使用下面的命令进行安装: condainstall-cconda-forgecudatoolkit 也可以再这里找到安装方法https://anaconda.org/nvidia/cuda-toolkit. 下面是目前主要的几个版本的安装方法(更新:2024.4.7): condainstallnvidia::cuda-toolkitcondainstallnvidia/label/cuda-11.3.0::cuda-...
十分钟安装Tensorflow-gpu2.6.0+本机CUDA12 以及numpy+matplotlib各包版本协调问题该博客讲的非常清晰。 step1:安装cudatoolkit和cudnn。tensorflow必须主动安装这两个库,torch则不需要主动安装。 conda install cudatoolkit=11.2.0 conda install cudnn=8.1.0.77 ...
二、检查tensorflow_cpu/gpu对应的CUDA和cuDNN版本 gpu版本对应网址:https://tensorflow.google.cn/install/source_windows?hl=en#gpu 所以我选择了下载CUDA11.2.0,cuDNN8.1。 2.1下载CUDA 官网:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive,下载过程网上有很多大家可以参考,选择自己的系统即可,可以发现低版本...
由于tensorflow2官网已经不支持cuda11以上的版本了,配置cuda和tensorflow可以通过以下步骤配置实现。 2 步骤 (1)创建conda环境并安装cuda和cudnn,以及安装tensorflow2.10 condacreate -n tf39 python=3.9.* numpy=1.20condaactivate tf39condainstall -c conda-forge cudatoolkit=11.8.*pipinstall nvidia-cudnn-cu11pip...
首先,我们需要到tensorflow库的官方网站中,下拉找到如下图所示的tensorflow库版本与对应的CUDA、cuDNN版本匹配表格,并结合自己的Python版本,选择确定自己需要哪一个版本的tensorflow库,并进一步确定自己CUDA、cuDNN的版本。其中,如下图紫色框所示,由于我这里Python版本是3.10的,因此只能选择紫色框内的版本;随后,想...
我们点开任务栏中的“搜索”,输入“cmd”,打开命令窗口,在命令窗口用nvidia-smi 命令查看GPU驱动版本,也就是我们“CUDA Version”,Windows 11 版本中一般是12.0版本。 2.进入NVIDIA官网下载对应版本的CUDA并安装 https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive ...
tensorflow-gpu要想正常运行,除了必要的gpu驱动,还依赖cuda和cudnn两个sdk。 下面是tensorflow-gpu版本依赖的cuda和cudnn的版本: https://www.tensorflow.org/install/source cuda是深度学习的sdk cudnn是神经网络的sdk cuda安装 cuda的下载地址: https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive ...