conda create -n tensorflow_gpu pip pythnotallow=3.5.3激活tensorflow-gpu环境:conda activate tensorflow_gpu之后就进入到我们创建的环境了 05 ## tensorflow1.1.0配置 注意事项: 1.一定要在tensorflow_gpu的环境下; 2.不要使用conda命令安装tensorflow-gpu,因为这样会同时安装CUDA,我们需要指定版本CUDA和cudnn,前...
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Build from source on Windows | TensorFlow (google.cn) 如图,tensorflow-gpu最高版本为2.10.0,对应CUDA版本为11.2,cuDNN版本为8.1。 我的显卡支持的CUDA版本比11.2高,满足tensorflow-gpu 2.10.0的要求,所以直接安装这个版本。 假如你的显卡只支持CUDA11.0,按照上图显示,最高就只能安装2.4.0版本的tensorflow-gpu。
如果直接用conda安装cudatoolkit有问题, 可以尝试使用下面的命令进行安装: condainstall-cconda-forgecudatoolkit 也可以再这里找到安装方法https://anaconda.org/nvidia/cuda-toolkit. 下面是目前主要的几个版本的安装方法(更新:2024.4.7): condainstallnvidia::cuda-toolkitcondainstallnvidia/label/cuda-11.3.0::cuda-...
import tensorflow tensorflow.__version__ 如果可以正常显示版本信息则安装成功 '2.16.1' TensorrFlow是否支持CUDA 如果TensorFlow安装成功,则继续执行 tensorflow.config.list_physical_devices("GPU") 如果能有如下输出则安装成功 [PhysicalDevice(name='/physical_device:GPU:0', device_type='GPU')]发布...
由于tensorflow2官网已经不支持cuda11以上的版本了,配置cuda和tensorflow可以通过以下步骤配置实现。 2 步骤 (1)创建conda环境并安装cuda和cudnn,以及安装tensorflow2.10 condacreate -n tf39 python=3.9.* numpy=1.20condaactivate tf39condainstall -c conda-forge cudatoolkit=11.8.*pipinstall nvidia-cudnn-cu11pip...
GPU setup# You can skip this section if you only run TensorFlow on CPU.# First install NVIDIA GPU driver if you have not.# Then install the CUDA, cuDNN with conda.conda install-c conda-forge cudatoolkit=11.2cudnn=8.1.0# 如果这样会检测到cudatoolkit=11.2.2由于没有尝试,但从版本来说可能...
tensorflow-gpu要想正常运行,除了必要的gpu驱动,还依赖cuda和cudnn两个sdk。 下面是tensorflow-gpu版本依赖的cuda和cudnn的版本: https://www.tensorflow.org/install/source cuda是深度学习的sdk cudnn是神经网络的sdk cuda安装 cuda的下载地址: https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive ...
我们注意到CUDA的版本是9.2,但是目前官方发布的编译好的TensorFlow的CUDA版本还是9.0,为了在CDSW环境中让TensorFlow运行在GPU上,必须使用CUDA9.2,我们需要手动编译TensorFlow源码。这里,以编译TensorFlow1.8和TensorFlow1.12的版本为例,指定CUDA的版本为9.2,cudnn的版本为7.2.1。
随着深度学习的火热发展,使用GPU加速TensorFlow已经成为一种主流趋势。为了帮助开发者更高效地进行深度学习开发,百度智能云推出了文心快码(Comate),一款强大的代码生成工具,能够显著提升开发效率。详情请参考:百度智能云文心快码。然而,在不同的TensorFlow版本中,GPU版本的CUDA和cuDNN对应版本的选择也至关重要。本文将针对Te...