1、双击下载好的安装包-点击 Next-点击 I Agree-选择 All Users-选择安装路经,这里一定不要选择系统盘!! 2、只选择第二项,第二项是说要默认使用python的版本,后期手动添加环境变量 3、点击Install-点击Next-对于两个“learn”,都取消打勾 4、然后就等...
对于版本号大于1.13的tensorflow-gpu的1.x版本,如1.14、1.15,建议安装CUDA10.0,不要安装CUDA10.1,安装后会提示缺少很多库文件,而导致GPU版本的tensorflow无法使用,如下图所示: 如果是2.0以上的tensorflow,按下面列表安装(2021年3月更新): 三、CUdnn与CUDA的对应关系 NVIDIA官网链接:https://developer.nvidia.com/rdp/...
打开安装程序,点击“下一步”。 同意CUDA的许可协议,并继续点击“下一步”。 选择“自定义”安装,并确保只勾选了您需要的组件。如果您打算使用GPU进行深度学习,请确保选择了“TensorRT”和“cuDNN”。 选择您的GPU驱动程序版本,确保与您的系统兼容。 确认安装路径,然后点击“下一步”。 等待安装完成。 验证CUDA...
1、安装 CUDA Toolkit:CUDA Toolkit下载链接 a. 前往 NVIDIA 官网下载适合你的操作系统的 CUDA Toolkit 安装文件。(cuda_11.8.0_522.06_windows) b. 执行安装文件并按照提示进行安装。确保将 CUDA 安装路径添加到系统环境变量中。 2、安装 cuDNN:Build from source on Windows | TensorFlow a. 前往 NVIDIA开发者...
一、cuda与cudnn安装配置 1.1cuda安装 首先找到tensorflow的版本和python版本的对应关系,参考:从源代码构建 | TensorFlow 我选择安装的版本是2.2.0,因此需要安装cudnn7.6+cuda10.1 检查本机显卡显卡所支持的最高的CUDA版本:NVDIA控制面板->系统信息->组件
2.下载并安装Visual Studio,因为CUDA需要Visual Studio的支持。 下载地址:https://www.visualstudio.com/zh-hans/ image.png 安装选项: image.png 3. 下载安装 CUDA Toolkit 9.0 官网网址:https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive?tdsourcetag=s_pctim_aiomsg ...
tensorflow_gpu-2.3.0,tensorflow_gpu的版本确定了,那么一系列要安装的软件的版本都是确定的,或则说只要上面的一个软件的版本确定,其他的软件的版本也就确定了。 一定要按照相对应的版本。 一定要按照相对应的版本。 一定要按照相对应的版本。 二、安装anaconda ...
安装步骤 1. 下载 Anaconda 前往Anaconda 官网下载安装包:https://www.anaconda.com/download/ 2. 安装 Anaconda 运行安装包,前面的设置都默认就行,最后一步需要注意,需要勾选将 Anaconda3 加入到 PATH 环境变量中(虽然上面注明了不建议,但是如果不加入环境变量,后续的使用会麻烦很多) ...
(补充,up认为cuda会向下兼容,推测安装cuda10.1后,创建合适的虚拟环境后安装tensorflow_gpu-1.12.0”这种较低的版本可行) 由于python=3.8,所以可以选择的范围是cuda10.1→cuda11.5,但版本越高,安装包越大,没有必要。 下载cuda10.1: CuDNN下载:https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive ...