从tensorflow库的1.15版本以后，就不再区分CPU与GPU版本了，只要下载了tensorflow库，那么他自身就是CPU与GPU都支持的；我们目前到此为止配置的tensorflow库之所以不能在GPU中加以运行，是因为我们还没有将GPU运算需要的其他依赖项配置好（或者是电脑中完全就没有GPU）。
最后一步是安装TensorFlow-GPU。在安装之前,您可以通过以下命令检查CUDA和cuDNN是否正确安装: ```bash nvcc --version ``` 如果以上命令成功运行,则表示CUDA已经安装成功。 接下来,通过以下命令安装TensorFlow-GPU: ```bash pip install tensorflow-gpu ``` 这将安装GPU版本的TensorFlow。 至此,您已成功在Ubuntu系...
import tensorflow as tf tf.config.list_physical_devices('GPU') 如果输出结果不出错,即安装成功。 如果出错,比如果报错:Could not load dynamic library 'libcudnn.so.8',说明缺少libcudnn.so.8库文件。那么需要重新安装这个文件即可。从下面连接安装libcudnn8。 Index of /compute/cuda/repos/ubuntu2004/x86...
从tensorflow库的1.15版本以后,就不再区分CPU与GPU版本了,只要下载了tensorflow库,那么他自身就是CPU与GPU都支持的;我们目前到此为止配置的tensorflow库之所以不能在GPU中加以运行,是因为我们还没有将GPU运算需要的其他依赖项配置好(或者是电脑中完全就没有GPU)。
折腾4天终于装好 tensorflow-gpu 版,此教程一是按照实际操作给自己做个记录,二是给各位一个参考尽量节省安装时间。 硬件:CPU: i5-7400,GPU: GeForce GTX1050Ti 系统:Ubuntu 16.04, cuda 8.0, cudnn v5 1 安装前准备工作 1.1 检查自己的 GPU 是否满足安装条件 ...
1.先安装NVIDIA显卡驱动,再cuda,再cudnn,再tensorflow-gpu: 这种方法再安装驱动部分又分为以下几种类型: (1).直接从ubuntu里的系统设置,软件与更新,附加驱动里选择添加新驱动(不成功,因为根本无法选); (2). 终端添加ppa安装源,然后apt-get install的形式安装,会造成循环登录,解决方法是卸载安装的驱动(不可行)...
本文介绍在Linux操作系统的发行版本Ubuntu中,配置可以用CPU或GPU运行的Python新版本深度学习库tensorflow的方法。 在文章部署支持CPU与GPU计算的tensorflow:Anaconda环境以及配置GPU版本tensorflow库:Anaconda环境中,我们已经介绍了Windows平台下,配置CPU、GPU版本的tensorflow库的方法;而在本文中,我们就介绍一下...
ubuntu-drivers devices 输出如下: GPU 可以看到推荐安装的驱动版本号为: select driver 安装NVIDIA驱动 sudo ubuntu-drivers autoinstall 系统会自动安装推荐版本驱动,接着重启系统。重启时间会比以往慢一点,开机时会显示NVRM: loading NVIDIA UNIX Open Kernel Module for... ...
若你安装的tensorflow是2.4.1 pip install--ignore-installed--upgrade tensorflow-gpu 中间缺什么安装什么 验证 import tensorflowastfimport timeit withtf.device('/cpu:0'): cpu_a =tf.random.normal([10000,1000]) cpu_b =tf.random.normal([1000,2000])print(cpu_a.device, cpu_b.device) ...