set_shape是为一个 Tensor reset shape 一般只用于设置 placeholder 的尺寸; x1 =tf.placeholder(tf.int32) x1.set_shape([2, 2])print(tf.shape(x1)) sess=tf.Session()#print(sess.run(tf.shape(x1), feed_dict={x1:[[0,1,2,3]]})) ### ValueError: Cannot feed value of shape (1, 4)...
TensorFlow中,张量具有静态形状和动态形状 静态形状: 创建一个张量或者由操作推导出一个张量时,初始状态的形状 tf.Tensor.get_shape:获取静态形状 tf.Tensor.set_shape():更新Tensor对象的静态形状,通常用于在不能直接推 断的情况下 动态形状: 一种描述原始张量在执行过程中的一种形状 tf.reshape:创建一个具有不同...
2、tf.Tensor.set_shape()和tf.reshape() tf.Tensor.set_shape的函数调用为tf.Tensor.set_shape(shape),参数shape为要调整为的形状(注意shape里最多只能有一个维度的值可以为-1,表示该维度自动计算得到),作用是更新一个Tensor对象的静态shape。如果该Tensor对象的静态shape信息不能够直接推导出来时,tf.Tensor.set...
#解码成单通道的,并且获得的结果的shape是[?,?,1],也就是Graph不知道图像的大小,需要set_shape image.set_shape([180,180,1])#set到原本已知图像的大小。或者直接通过tf.image.resize_images image=tf.image.convert_image_dtype(image,tf.float32)#预处理 下面的一句代码可以换成自己想使用的预处理方式 #i...
涉及内容: 静态形状:a.set_shape([3, 4]) 动态形状:tf.reshape([3,2,2]) """ import tensorflow as tf g = tf.Graph() with g.as_default(): """静态形状""" a = tf.placeholder(dtype=tf.float32, shape=[None, 4]) print(a.get_shape()) # 获取张量shape # 重新设置未设置的None为4...
What is the difference between x.set_shape() and x = tf.reshape(x)? The tf.Tensor.set_shape() method updates the static shape of a Tensor object, and it is typically used to provide additional shape information when this cannot be inferred directly. It does not change ...
image_resize.set_shape([200,200,3]) 1. 2. 3. # 批量处理 # 5,批处理 image_batch = tf.train.batch([image_resize],batch_size=7,num_threads=1,capacity=3) 1. 2. # 循环输出 with tf.Session() as sess: coord = tf.train.Coordinator() ...
只有tensor有这个方法, 返回是一个tuple。也正是由于返回的是TensorShape([Dimension(2), Dimension(3)])这样的元组,所以可以调用as_list化为[2, 3]样list,或者get_shape()[i].value得到具体值. tensor.set_shape() 设置tensor的shape,一般不会用到,在tfrecode中,由于解析出来的tensor不会被设置shape,后续的...
image.set_shape((image_size, image_size, 3)) image = tf.image.per_image_standardization(image) if random_flip: image = tf.image.random_flip_left_right(image) if random_brightness: image = tf.image.random_brightness(image, max_delta=0.3) ...
Fayson的github：https://github.com/fayson/cdhproject 提示：代码块部分可以左右滑动查看噢 1.文档编写...