所以本篇文章力求用最简单的语言,最简单的代码,作为一个demo示例,讲一些用TensorFlow.NET框架如何搭建一个简单的神经网络,用来做数据分类。仅供学习参考。 二、前驱概念简述 要想弄清楚搞明白深度学习,这里面涉及到的基础知识太多了,一篇文章是讲不清楚的,下面所涉及的4个概念,仅针对本篇文章而言。 首先要弄清楚...
tensorflow net 1. TensorFlow.NET介绍 TensorFlow.NET (TF.NET) 是 SciSharp STACK 开源社区团队的贡献,它为TensorFlow提供了.NET Standard binding,旨在以C#实现完整的Tensorflow API,允许.NET开发人员使用跨平台的.NET Standard框架开发、训练和部署机器学习模型。TF.NET的使命是打造一个完全属于.NET开发者自己的机器...
我接下来将要介绍的http://TensorFlow.NET就是其中之一。 http://TensorFlow.NET TensorFlow.NET这个库为TensorFlow提供了.NET Standard 绑定。它让.NET 开发人员可以设计、训练和实现机器学习算法,包括神经网络。此外,Tensorflow.NET 让我们可以利用 TensorFlow 提供的各种机器学习模型和编程资源。 TensorFlow TensorFlow ...
今天,我结合代码来详细介绍如何使用SciSharp STACK的TensorFlow.NET来训练CNN模型,该模型主要实现图像的分类,可以直接移植该代码在CPU或GPU下使用,并针对你们自己本地的图像数据集进行训练和推理。TensorFlow.NET是基于.NET Standard框架的完整实现的TensorFlow,可以支持.NET Framework或.NET CORE,TensorFlow.NET 为广大.NET...
步骤1:安装TensorFlow.NET库 首先,你需要安装TensorFlow.NET库。你可以通过NuGet包管理器或者通过命令行来安装TensorFlow.NET。以下是通过包管理器安装的方法: Install-Package TensorFlow.NET 1. 步骤2:创建一个TensorFlow会话 在使用TensorFlow.NET之前,我们需要先创建一个TensorFlow会话。会话是TensorFlow计算的核心对象,...
TensorFlow.NET机器学习入门【1】开发环境与类型简介 项目开发环境为Visual Studio 2019 + .Net 5 创建新项目后首先通过Nuget引入相关包: SciSharp.TensorFlow.Redist是Google提供的TensorFlow开发库,是采用C语言开发的动态链接库(DLL); TensorFlow.NET采用C#语言对C语言的库进行封装,提供.NET调用接口;...
TensorFlow.NET机器学习入门【0】前言与目录 曾经学习过一段时间ML.NET的知识,ML.NET是微软提供的一套机器学习框架,相对于其他的一些机器学习框架,ML.NET侧重于消费现有的网络模型,不太好自定义自己的网络模型,底层实现也做了高度封装。 最近想从底层学习一下机器学习的相关知识,经过初步筛选,计划定位于python + pyt...
张量是TensorFlow.NET中常用的数据结构,TensorFlow.NET中内置了大量的基础张量操作方法,可以进行张量的创建、索引和修改等。1.tf.cast改变张量的数据类型下述例子演示的是将int32类型的值转换为float32类型的值。通过tf.cast将int32类型的值转换为float32类型的值,输出结果如下。
训练:GPU 版本 TensorFlow.NET 推理:CPU or GPU 版本 TensorFlow.NET 模型部署:TensorFlow.NET GPU版本 训练出的模型直接调用 优缺点 优点: TensorFlow在.NET环境下的GPU支持 模型训练和部署 可以在同1套程序中集成,无需外部通讯 Google官方推荐.NET开发者使用,同时作为ML.NET的底层深度学习框架 ...