► 解决Keras库缺失问题 安装成功后，运行书中的代码时，出现Keras库缺失的错误。 问题的解决相对简单，只需在命令行界面中输入“pip install keras”即可安装所需的keras库。安装完成后，程序代码终于可以流畅运行了。
Keras和Tensorflow(CPU)安装 一、安装我用的是清华大学源keras安装: pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple keras tensorflow安装: pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow 注:我用的是cmd管理员安装,在安装tensorflow的时候有错误或者很长时间没有往下进行可以按...
conda activate tensorflow 安装TensorFlow在虚拟环境中,输入以下命令安装TensorFlow:pip install tensorflow这将安装最新版本的TensorFlow。如果你需要安装特定版本的TensorFlow,请使用相应的版本号替换“tensorflow”。 安装Keras由于Keras是TensorFlow的高级API,它已经包含在TensorFlow的安装包中。因此,无需单独安装Keras。你可以直...
Keras是一个高级神经网络API,可以运行在TensorFlow等后端上。使用以下命令来安装Keras: pip install keras 这将使用pip包管理器安装Keras包。等待安装完成。 验证安装为了验证Keras是否成功安装,打开Python解释器并尝试导入Keras模块: import keras 如果一切顺利,您应该能够成功导入Keras模块而没有任何错误消息。这意味着您已...
2.安装tensorflow,因为自己用的服务器可以使用GPU,所以这里安装tensorflow-gpu版本: conda install tensorflow-gpu==1.12.0 (这一步会自动安装 cudatoolkit 9.2 和 cudnn 7.6.0) 3.安装keras conda install keras==2.2.4 4.降低一下numpy的版本 conda numpy==1.16.0...
本人配置:window10+GTX 1650+tensorflow-gpu 1.14+keras-gpu 2.2.5+python 3.6,亲测可行 回到顶部 一.Anaconda安装 直接到清华镜像网站下载(什么版本都可以):https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 这是我下载的版本,自带python版本为3.6 ...
3.1 安装keras 在cmd里激活tensorflow-gpu后,键入: pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple keras 3.2 测试keras安装完成 以下是MNIST手写数字数据集,如果能整成运行,说明keras安装完成。 1fromkeras.datasetsimportmnist2fromkeras.utilsimportto_categorical34train_X, train_y =mnist.load_data...
安装完毕后,发现默认Keras版本为2.15.0。我们重新安装2.6.0版本的Keras即可。 pip install keras==2.6.0 下面需要在python环境下检测: import tensorflow as tf tf.test.is_gpu_available() 发现执行import tensorflow as tf后报错: 原因是用pip安装时protobuf版本过高(5.27.3),可以降低protobuf来解决 ...
pip install keras==2.4.3-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 第七步:安装numpy 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 pip install numpy==1.19.5-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 第八步:安装pandas