Pretrained face detection model. Latest version: 1.0.3, last published: 7 months ago. Start using @tensorflow-models/face-detection in your project by running `npm i @tensorflow-models/face-detection`. There are 22 other projects in the npm registry usin
Pretrained MobileNet in TensorFlow.js. Latest version: 2.1.1, last published: 2 years ago. Start using @tensorflow-models/mobilenet in your project by running `npm i @tensorflow-models/mobilenet`. There are 59 other projects in the npm registry using @te
npm install regenerator-runtime 之后回到小程序项目做一些修改,点击右上角详情-->本地设置-->取消es6转es5,如果’使用npm模块’没勾选的,现在勾选上 修改代码部分就不累赘了,一些说明直接注释在代码旁边。将index.js内的所有代码替换为下方的代码。 const posenet=require('@tensorflow-models/posenet')//模型的...
$ npm i @tensorflow-models/speech-commands 语音识别的本质依然是分类,仍然先看最终效果,首次打开页面会提示获取麦克风权限,浏览器实时获取麦克风数据,预测程序会根据预测结果对应的单词下添加绿色背景。 03.png 工程文件结构说明: 代码语言:txt AI代码解释 web_model |-- group1-shard1of2.bin # 权重1 |-- g...
npm install @tensorflow-models/posenet 然后用 es6模块加载: import * as posenet from '@tensorflow-models/posenet'; const net = await posenet.load(); 或者在网页上的bundle: <!-- Load TensorFlow.js --> <!-- Load Posenet --> posenet.load().then(function(net) { // posenet mode...
TensorFlow.js是通过WebGL加速、基于浏览器的机器学习js框架。通过tensorflow.js,我们可以在浏览器中开发机器学习、运行现有的模型或者重新训练现有的模型。 一、安装 有两种方法可以在你的项目中引入tensorflow.js。一种是通过script标签引入,另外一种就是通过npm进行安装。
安装handpose软件包有以下两种方式: 1.通过NPM: 代码语言:javascript 复制 import*ashandtrackfrom'@tensorflow-models/handpose; 2.通过script标签: 代码语言:javascript 复制 使用 包安装完成以后,你只需要加载模型权重值,并传入一副图像开始跟踪手部特征点: 代码语言:javascript 复制 // 加载MediaPipe handpose...
$ npm install @tensorflow-models/body-pix 二. 加载模型 body-pix有两种算法模型架构,MobileNetV1andResNet50。 经本地尝试,ResNet50 启动速度非常慢,加载时间很长,对GPU的要求比较高,不适合一般电脑及移动设备,这里只考虑 MobileNetV1 初始时调用 loadAndPredict 方法预先加载模型,参数预设为: ...
PoseNet 库可以使用 npm 安装: npm install @tensorflow-models/posenet 使用es6 模块导入: import * as posenet from '@tensorflow-models/posenet'; const net = await posenet.load(); 或通过页面中的 bundle 文件导入: <!-- Load TensorFlow.js --> <!-- Load Posenet --> posenet.load().t...
tensorflow.js 提供的例子是通过 yarn,由于我本地环境原因,就以 npm 和 parcel 运行其效果。先本地创建项目文件夹,然后再分别创建 index.html, script.js, package.json 和添加几张图片。 1. 依赖包安装 (1). package.json 配置,安装 tfjs-backend-cpu,tfjs-backend-webgl 和模型 ...