Models and examples built with TensorFlow. Contribute to tensorflow/models development by creating an account on GitHub.
TensorFlow Models This repository contains a number of different models implemented in TensorFlow: The official models are a collection of example models that use TensorFlow's high-level APIs. They are intended to be well-maintained, tested, and kept up to date with the latest stable TensorFlow ...
1.按照说明安装TensorFlow API :https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/installation.md 2.下载我的仓库并将仓库的jupyter notebook文件放在 Tensorflow API 的 models/research/object_detection 文件夹中 3.如果要使用智能手机摄像头代替笔记本电脑网络摄像头,请从应用程序商...
registered_model = ml_client.models.create_or_update(model=model) 将模型部署为联机终结点 注册模型后,可将模型部署为联机终结点,即 Azure 云中的 Web 服务。 若要部署机器学习服务,通常需要: 要部署的模型资产。 这些资产包括已在训练作业中注册的模型文件和元数据。
如果你是移动应用开发者,可以尝试 TensorFlow Lite 的一系列模型和案例,【tensorflow.google.cn/lite/models】。可以先试试从图像分类的教程开始学习【tensorflow.google.cn/li】 尝试使用 TensorFlow Hub 上预训练好的模型,参考【tensorflow.google.cn/hub】,也可以阅读现有的官方模型来学习如何设计模型【github.com/...
git clonehttps://github.com/guandeng/tensorflow.git 文件目录格式如下 └── tensorflow ├── Dockerfile ├── README.md ├── data │ ├── models │ ├── pbtxt │ └── tf_models ├── object_detection_api.py ├── server.py ...
https://github.com/PaddlePaddle/models/tree/develop/image_classification/tf2paddle 多GPU支持 针对单独一个图片或者语音生成对抗样本时,并不需要使用GPU资源,但是大量原始数据批量生成对抗样本时,CPU甚至单GPU卡都需要花费大量时间。AdvBox针对这一情况,提供了对多GPU的支持,目前基于nccl2框架,nccl2支持的NVIDIA GPU均...
本项目属于TensorFlow学习过程中需要学习和参考的训练策略和思路的模型集合,都说了现在机器学习很牛逼了,你不会建立训练训练模型,又怎么能学以致用呢。举个简单的例子, 你现在有一只小狗,简称:机器学习体A,一个狗狗训练师也有一只同样品种的小狗简称:机器学习体B,但是为什么经过一段时间之后,训狗师的B竟然会数数了...
官方模型https://www.tensorflow.org/js/models 里面可以看到姿势检测,这就是我们要实现动作捕捉关键的库 官方提供三种模型选项 https://github.com/tensorflow/tfjs-models/tree/master/pose-detection 可以自己点demo进行观看: MoveNet Demo提供17个点位 帧率可达50帧以上 ...
Currently, the models are compatible with TensorFlow 1.0 or later. If you are running TensorFlow 0.12 or earlier, please upgrade your installation. Models adversarial_text: semi-supervised sequence learning with adversarial training. autoencoder: various autoencoders. cognitive_mapping_and_planning: impl...