它就是用神经网络训练一个正弦波,然后把正弦波部署到esp32上实现呼吸灯效果,听着很蹩脚,也没什么实用性,因为呼吸灯正常十几行代码就搞定了,但这主要是为了入门TinyML嘛,最终我们自己训练的模型会实在实地部署在单片机上,实现离线人工智能,这个呼吸灯绝对与众不同,满满的成就感。 不多说废话,任何一个TinyML项目都包括...
51CTO博客已为您找到关于TensorFlowlite esp32使用的相关内容,包含IT学习相关文档代码介绍、相关教程视频课程,以及TensorFlowlite esp32使用问答内容。更多TensorFlowlite esp32使用相关解答可以来51CTO博客参与分享和学习,帮助广大IT技术人实现成长和进步。
1. 目的:把Qt5.6.0 移植到imx6ull开发板上 根据之前的学习记录,从uboot->kernel、devicetree、根文件系统都已经做好了,板子能正常运行,但板子上电之后没有界面,只能在后台串口一波操作猛操作。所以这篇准备移植一下Qt5.6.0。 2.过程: 2.1 源文件下载 首先需要下载Qt源码下载,因为最终的界面是需要可以点击功能...
以下代码将其归一化到0-1之间的浮点数,并在最后增加一维作为颜色通道 self.train_data = np.expand_dims(self.train_data.astype(np.float32) / 255.0, axis=-1) # [60000, 28, 28, 1] self.test_data = np.expand_dims(self.test_data.astype(np.float32) / 255.0, axis=-1) # [10000, 28, ...
7. **转换模型为适用于ESP32的格式**：使用TensorFlow Lite Converter将模型转换为适用于ESP32的格式。
esp32 tensorflow lite 语音 上一篇介绍了WFST的基本概念,是了解一下算法的核心,如果对此不了解,建议先看语音识别WFST核心算法讲解(1. WFST的基本概念) 本文介绍Composition算法。首先介绍epsilon-free的composition,然后扩展至generic composition,最后对时间复杂度分析,介绍实际工程中openfst和kaldi中的一些优化技巧。
ESP32 & Tensorflow Lite (一)ESP32 & Tensorflow Lite随着物联网技术的迅速发展和普及,嵌入式系统和人工智能技术成为了研究的热点。在这篇文章中,我们将重点介绍ESP32和Tensorflow Lite,以及它们在物联网领域的应用。我们将从以下几个方面展开讨论:ESP32的特点和优势、Tensorflow Lite框架的简介、应用场景以及实际操...
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在智能家居领域,ESP32和Tensorflow Lite可以联合起来实现各种智能化功能。例如,我们可以通过Tensorflow Lite训练出一个能够识别语音的模型,然后将该模型部署到ESP32上。这样,用户就可以通过语音控制智能家居设备,如灯光、空调等。另外,我们还可以利用ESP32的传感器接口收集家庭环境数据,然后使用Tensorflow Lite进行分析,以...
ESP32 简介:Wi-Fi MCU我们很高兴宣布设备端机器学习框架 TensorFlow Lite 已支持 ESP32 芯片组,可进一步减轻 TensorFlow Lite Micro 的工作负载,助力智能家居体验。作为原型设计的优异载体,微控制器 ESP32 深…