TensorFlow Lite Micro是TensorFlow Lite针对微控制器优化的版本,ESP32-S3是一款性能出色且资源相对丰富的微控制器,将TensorFlow Lite Micro部署到ESP32-S3上并进行模型量化与加速,是实现端侧智能的有效途径。 引言 随着物联网(IoT)设备的广泛应用,在端侧设备上运行机器学习(ML)模型的需求日益增长。
之前详述的所有过程以及 TensorFlow、TensorFlow Lite 和 TensorFlow Lite Micro 的模型都是在下一个 Google Colab notebook 中开发的。 在Colab 中打开 部署到ESP32-S3 模型开发的最后一步显示为所有 MTCNN 模型创建 .c 文件和用于模型设置的 .h 文件,它们位于main/models/.MTCNN 管道所需的预处理和后处理函数是...
XIAO ESP32S3 Plus XIAO ESP32S3 Sense XIAO ESP32C6 XIAO RA4M1 XIAO RP2350 XIAO MG24 XIAO MG24 Sense Pin Header : Un-Soldered Un-Soldered Pre-Soldered Package : 1pcs 1pcs 3pcs - + Buy Now Also Add:$0.00 7-pin male header for Seeed Studio XIAO Series Board(5 pcs)$0.2 ...
7. **转换模型为适用于ESP32的格式**：使用TensorFlow Lite Converter将模型转换为适用于ESP32的格式。...
本期视频将详细讲解如何在资源有限的环境下部署TensorFlow Lite Micro模型,特别是在ESP32单片机上的应用。内容涵盖选择合适的模型架构和优化策略,以最大限度地减少内存和计算需求。以婴儿哭声分类为具体案例,展示从数据预处理、模型训练到最终部署的全过程。观众将学习如何利用梅尔频谱图和MFCC方法进行音频特征提取,并使用...
TensorFlow Lite Micro 支持的平台 适用于微控制器的 TensorFlow Lite Micro 用C++ 11编写而成,需要使用 32 位平台。针对基于 Arm Cortex-M 系列架构的众多处理器,它已经过了广泛的测试,并已移植到其他架构(包括ESP32)。 TensorFlow Lite Micro功能和组件: ...
我们已经训练好了一个tensorflow模型,现在想将其部署在esp32s3eye板子上。参考的是https://www.espressif.com.cn/zh-hans/news/ESP32 ... 具也做了一个库的迁移(https://github.com/tensorflow/tflite-micro),导致示例方法运行出现了问题: Code: Select all make -f tensorflow/lite/micro/tools/make/Make...
theidf.pyand Xtensa-esp32 tools (e.g.,xtensa-esp32-elf-gcc) are in$PATH Using the component Run the following command in your ESP-IDF project to install this component: idf.py add-dependency"esp-tflite-micro" Building the example ...
This is the C++ api version of tensorflow lite designed to run on microcontrollers. About Micropython We are building from micropythonmasterbranch. Flash image ESP32D0WDQ6 4MB Flash Download the firmware from the latest ci build. The zip file contains: ...
TensorFlow Lite Micro 支持的平台 適用於微控制器的 TensorFlow Lite Micro 用 C++ 11 編寫而成,需要使用 32 位平台。針對基於 Arm Cortex-M 系列架構的眾多處理器,它已經過了廣泛的測試,並已移植到其他架構(包括 ESP32)。 TensorFlow Lite Micro功能和組件: C++ API,其運行時(runtime)在 Cortex M3 上僅需...