之前详述的所有过程以及 TensorFlow、TensorFlow Lite 和 TensorFlow Lite Micro 的模型都是在下一个 Google Colab notebook 中开发的。 在Colab 中打开 部署到ESP32-S3 模型开发的最后一步显示为所有 MTCNN 模型创建 .c 文件和用于模型设置的 .h 文件,它们位于main/models/.MTCNN 管道所需的预处理和后处理函数是...
7. **转换模型为适用于ESP32的格式**：使用TensorFlow Lite Converter将模型转换为适用于ESP32的格式。
本期视频将详细讲解如何在资源有限的环境下部署TensorFlow Lite Micro模型,特别是在ESP32单片机上的应用。内容涵盖选择合适的模型架构和优化策略,以最大限度地减少内存和计算需求。以婴儿哭声分类为具体案例,展示从数据预处理、模型训练到最终部署的全过程。观众将学习如何利用梅尔频谱图和MFCC方法进行音频特征提取,并使用...
XIAO ESP32S3 Plus XIAO ESP32S3 Sense XIAO ESP32C6 XIAO RA4M1 XIAO RP2350 XIAO MG24 XIAO MG24 Sense Pin Header : Un-Soldered Un-Soldered Pre-Soldered Package : 1pcs 1pcs 3pcs - + Buy Now Also Add:$0.00 7-pin male header for Seeed Studio XIAO Series Board(5 pcs)$0.2 ...
TensorFlow Lite Micro 支持的平台 适用于微控制器的 TensorFlow Lite Micro 用C++ 11编写而成,需要使用 32 位平台。针对基于 Arm Cortex-M 系列架构的众多处理器,它已经过了广泛的测试,并已移植到其他架构(包括ESP32)。 TensorFlow Lite Micro功能和组件: ...
theidf.pyand Xtensa-esp32 tools (e.g.,xtensa-esp32-elf-gcc) are in$PATH Using the component Run the following command in your ESP-IDF project to install this component: idf.py add-dependency"esp-tflite-micro" Building the example ...
This is the C++ api version of tensorflow lite designed to run on microcontrollers. About Micropython We are building from micropythonmasterbranch. Flash image ESP32D0WDQ6 4MB Flash Download the firmware from the latest ci build. The zip file contains: ...
使用Arduino和TFlite进行下垂检测 使用MTCNN和用于ESP32-S3的TensorFlow Lite进行人脸检测 使用Home Assistant进行TensorFlow对象检测 唤醒词检测开源分享 Arduino物联网设备中开发唤醒词检测应用程序 COMP 554唤醒词检测 Arduino唤醒词检测 面向短文本的中文真词错误检测与修复 6次下载 面向短文本的中文真词错误...
vlog-基于TensorFlow Lite进行手写数字识别, 视频播放量 738、弹幕量 0、点赞数 9、投硬币枚数 8、收藏人数 8、转发人数 1, 视频作者 老哥俩的IT农场, 作者简介 为喜欢科创制作的小白们分享一些自制的计算机软硬件免费公益课程,由两位多年从事IT研发的中年大叔发起。,相关
2017年5月，Google宣布了一个专门用于移动开发的软件栈TensorFlow Lite，是针对移动设备和边缘设备的轻量级...