进入PowerShell(管理员)指令界面,进入到项目目录下开始安装该模型。 npm install @tensorflow-models/posenet 安装之后,返回小程序项目重新点击构建npm 回到index.js页面,导入模型,没报错就证明导入成功。 3)这里有个问题需要注意,一些模型可能比较大,加载较慢,所以一般采用异步加载,但小程序不支持异步加载,要再安装一...
【 speech model 】https://github.com/tensorflow/tfjs-models/tree/master/speech-commands 【 converter 】https://github.com/tensorflow/tfjs/tree/master/tfjs-converter
里面给出了临时解决方案,我们可以通过镜像:https://cnpmjs.org/mirrors/tfjs-models/ 获取模型。 这个镜像能够存在多久还是个未知数,可能最靠谱的还是将模型同步下来,自己存储。这种方式还没有来得及研究,有时间再看看。 获取图像数据 在tfjs-examples中,是通过:tf.browser.fromPixels接口获取图像数据,但在微信小程序...
writer = tf.summary.FileWriter(logdir='./models/09', graph=sess.graph) ... # 关闭输出对象 writer.close() tensorboard需要python3.6,可直接采用全路径 /Users/tangxb/anaconda/bin/tensorboard --logdir /Users/tangxb/PycharmProjects/untitled3/tf2/models/04 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10...
tfjs-converter Remove --no-site-packages flag from virtualenv command and update the … 9天前 tfjs-core [tfjs-core] do not hang on invalid browser files (#8517) 9天前 tfjs-data [tfjs-data] support async generator (#8408) 7个月前 ...
Pre-trained TensorFlow.js models This repository hosts a set of pre-trained models that have been ported to TensorFlow.js. The models are hosted on NPM and unpkg so they can be used in any project out of the box. They can be used directly or used in a transfer learning setting with Te...
TensorFlow.js 是一个开源的用于开发机器学习项目的 WebGL-accelerated javascript 库。使用它可以在浏览器上创建CNN(卷积神经网络)、RNN(循环神经网络)等等,且可以使用终端的GPU处理能力训练这些模型。 机器学习研究的范围 那么,学习机器学习之前,对于其中的一些概念我们需要有所了解。
初探TensorFlow.js 作者:Aral Roca 翻译:疯狂的技术宅 原文:https://aralroca.com/blog/fir... 未经允许严禁转载 在本文中我们来研究怎样用 TensorFlow.js 创建基本的 AI 模型,并使用更复杂的模型实现一些有趣的功能。我只是刚刚开始接触人工智能,尽管不需要深入的人工智能知识,但还是需要搞清楚一些概念才行。
"@tensorflow-models/coco-ssd": "^2.2.2", "@tensorflow/tfjs-backend-cpu": "^3.3.0", "@tensorflow/tfjs-backend-webgl": "^3.3.0", "@tensorflow/tfjs-converter": "^3.3.0", "@tensorflow/tfjs-core": "^3.3.0", "stats.js": "^0.17.0" ...
安装,用如下命令(我的项目中已经安装了tensorflow.js和bodyPix,运行时直接yarn install安装依赖即可) $npminstall @tensorflow/tfjs 或 yarn add @tensorflow/tfjs $npminstall @tensorflow-models/body-pix 二. 加载模型 body-pix有两种算法模型架构,MobileNetV1andResNet50。