Define阶段是使用TensorFlow.js的第一步,这个阶段中需要初始化神经网络模型,你可以在TensorFlow的tf.layers对象上找到具备各种功能和特征的隐藏层,通过模型实例的add方法将其逐层添加到神经网络中,从而实现张量变形处理、卷积神经网络、循环神经网络等复杂模型,当内置模型无法满足需求时,还可以自定义模型层,TensorFlow的高阶...
而基于 TensorFlow.js 框架运行的 PoseNet,只要电脑或手机配备了适当的网络摄像头,你就可以直接在网页浏览器中体验这一技术。TensorFlow 已经开放了该模型的源代码,因此 Javascript 开发者只需几行代码就可以修补和使用该技术。此外,这项技术实际上有助于保护用户隐私。自从基于 TensorFlow.js 的 PoseNet 在浏览器中运...
tensorflow.js示例笔记 - mnist 使用层来进行数字识别,使用tf.layers api训练模型识别MNIST数据库中的手写数字。 index.html MNIST#train{margin-top:10px;}label{display:inline-block;width:250px;padding:6px 0 6px 0;}.canvases{display:inline-block;}.prediction-canvas{width:100px;}.pred{font-size:20...
tensorflow.js示例笔记 - iris 根据鸢尾花的数据对花进行分类,使用神经网络对结构化(表格)数据进行分类。 index.html input{width:75px;}.input-div{padding:5px;font-family:monospace;font-size:16px;}.input-label{display:inline-block;width:160px;}td{padding-left:5px;padding-right:5px;padding-bottom:...
Tensorflow 编码: 1. 训练模型 1.1. 创建项目,安装依赖包 npm install @tensorflow/tfjs --legacy-peer-deps npm install @tensorflow/tfjs-node-gpu --legacy-peer-deps 1.2. 全局安装 Http-Server npm install i http-server 1.3. 下载 mobileNet 模型文件 (网上有下载) ...
重磅好消息!TensorFlow开始支持微信小程序》中,介绍了TensorFlow开始支持微信小程序平台,并计划将我之前开发的人工智能微信小程序识狗君使用tensorflow js改写。 这个端午节,趁着放假,空余时间比较多,开始研究微信小程序中如何使用tensorflow.js。 在写下上一篇推送后,我简单尝试过在微信小程序中使用tensorflow.js,发现直...
回到index.js页面,添加红线部分代码,传入canvas对象 2)接下来就是引入模型,进入下面的网址,直接调用谷歌提供的模型作为案例。 https://tensorflow.google.cn/ 点击学习-->针对javascript-->查看模型 以PoseNet模型为例,该模型能够对人物的姿态进行检测 可以点击进入github页面,查看该模型的一些介绍和用法。
在本教程中,我们将构建一个TensorFlow.js模型,以使用卷积神经网络识别手写数字。首先,我们将通过让分类器“观察”数千个手写数字图片及其标签来训练分类器。然后,我们会使用模型从未见过的测试数据来评估该分类器的准确性。 该任务被视为分类任务,因为我们会训练模型以将类别(出现在图片中的数字)分配给输入图片。我们...
此仓库是为了提升国内下载速度的镜像仓库,每日同步一次。 原始仓库:https://github.com/tensorflow/tfjs master 克隆/下载 git config --global user.name userName git config --global user.email userEmail 分支483 标签483 Valérian Rousset[tfjs-core] do not hang on invalid browser...dc726179天前 ...
初探TensorFlow.js 作者:Aral Roca 翻译:疯狂的技术宅 原文:https://aralroca.com/blog/fir... 未经允许严禁转载 在本文中我们来研究怎样用 TensorFlow.js 创建基本的 AI 模型,并使用更复杂的模型实现一些有趣的功能。我只是刚刚开始接触人工智能,尽管不需要深入的人工智能知识,但还是需要搞清楚一些概念才行。