解决:安装个vc++2015运行库 Visual Studio Code 安装: 这有什么好说的,直接去微软官网下载安装就得了 安装插件: vsc要安装插件才能快乐代码,打开软件后选择这个 然后在这里搜索python,把这个装了 也把这个给装了: 随便打开一个.py文件,下面状态栏出现这个就可以开始快乐代码了 (当然你要点一下切换到你用conda新...
2、vscode https://code.visualstudio.com/ vscode作为最强的文本编辑器之一,应该大家都知道吧(至少我写c++都是在vscode写的)。但是由于anaconda3开始对于vscode不在列入内部文件(即:在anaconda主页面中没有vscode图标直接进入相应环境) 网上可能存在一些博客,说在vscode下载Anaconda Extension Pack插件,重启anaconda后即可...
若输出如下内容,说明GPU设备已启用。 5、配置Visual Studio Code开发环境 启动Visual Studio Code,打开命令面板,配置Python解释器为tensorflow-cpu或tensorflow-gpu虚拟环境的Python解释器。虚拟环境目录存储与anaconda目录下。 6、第一个tensorflow代码 启动Visual Studio Code,新建hello-tf.py文件,输入下面的代码: import t...
安装后须将底下路径加入系统的环境变量path ,这样在命令视窗才找得到cl.exe。 C:\Program Files (x86)\MicrosoftVisual Studio14.0\VC\bin 3.安装GCC: 在windows 要安装GCC 可以使用MSYS2,有关MSYS2的安装请看底下连结: 写得非常清楚了,也不难安装,在此选择x86_x64版本可以安装的指定的D:\或预设C:\下。 htt...
在组件CUDA一栏中,取消勾选Visual Studio Integration(因为我们并没有使用Visual Stduio环境,即使勾选上了也会安装失败) 在Driver components一栏比较Display Driver的新版本和当前版本的信息。 若当前版本高于新版本,则取消勾选Display Driver; 若当前版本低于新...
TensorFlow 2.5.0 对应 Bazel版本3.7.2。根据 Bazel 官方安装教程,首先安装Visual C++ Redistributable for Visual Studio 2015(如果安装过程中提示已经安装其他版本则无需重复安装),然后在 GitHub 的bazel 项目上下载bazel-3.7.2-windows-x86_64.exe 下载后的 exe 文件复制到合适的路径下(如C:\tools\bazel),将 ...
首先打开网址:Visual Studio Code February 2022,如果打不开,那可能需要科学上网,如果还不会,那就放弃吧,真的做开发需要一点天赋和努力的,对了还有一点英语阅读技能。 打开以后,点击红色框内(Mac,救命,这里指的是苹果MacOS,可不是口红,手动狗头:)的绿色链接网址下载(表示Arm版MacOS的软件)。
System information Have I written custom code (as opposed to using a stock example script provided in TensorFlow): no OS Platform and Distribution (e.g., Linux Ubuntu 16.04): win10 x64 TensorFlow installed from (source or binary): pip in...
近年来,深度学习模型的落地愈发重要。本文以在边缘设备部署深度学习网络为目标,讲述如何用C++从hdf5格式的keras模型文件中读取到权重参数。 一、环境 win11 visual studio 2022 二、在vs中配置hdf5的环境 配置过程可以参考 https://blog.csdn.net/yx123919804/article/details/103767979 ...
TensorFlow 1.14 or 1.15 with GPU support. The code does not support TensorFlow 2.0. On Windows, you need to use TensorFlow 1.14 — TensorFlow 1.15 will not work. One or more high-end NVIDIA GPUs, NVIDIA drivers, CUDA 10.0 toolkit and cuDNN 7.5. To reproduce the results reported in the ...