详细的代码如下: *** makefile *** TF_ROOT=.\libtensorflow-cpu-windows-x86_64-2.6.0CC=clmainapp.exe:main.cpp$(CC)/EHsc /I"$(TF_ROOT)\include"main.cpp"$(TF_ROOT)\lib\tensorflow.lib"/Fe:"$@"clean:rm -f *.exe *.obj *.orun:mainapp.exe.\mainapp.exe.PHONY:runclean *** mai...
4.4.5.4. 配置项目Release属性—加入预定义宏NOMINMAX 配置项目Release属性,在C/C++预处理器定义中加入NOMINMAX。 在MFC中调用TensorFlow时,会报错,主要是因为tensorflow调用的min,max函数是std命名空间下的,而MFC使用的min,max是Windows SDK提供的(头文件minwindef.h),这会导致下面的错误。 解决办法:在工程项目的预...
例如,如果你的 CUDA Toolkit 安装在C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.2,那么: 将bin目录中的所有文件复制到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.2\bin。 将include目录中的所有文件复制到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.2\include。 将lib\x6...
external/androidndk/ndk/toolchains/arm-linux-androideabi-4.9/prebuilt/windows-x86_64/lib/gcc/arm-linux-androideabi/4.9.x/…/…/…/…/arm-linux-androideabi/lib/…/lib/armv7-a/libatomic.a bazel build-c opt --copt=-msse4.1 --copt=-msse4.2 --copt=-mavx --copt=-mavx2 --copt=-mfma --...
c、记住自己的安装地址,之后马上会用到 3、安装 cuDNN 8.1 下载网址(可能需要登录):cuDNN Archive | NVIDIA Developer 找到对应版本(这里选的是v8.1.1),选择windows_x86_64版本下载,得到一个压缩包,把里面的三个目录直接解压到CUDA安装目录,如果提示覆盖则直接覆盖即可 ...
一、TensorFlow在Windows平台下的编译 获取TensorFlow源代码可以从TensorFlow的官方网站上获取源代码,或者使用git命令克隆源代码。 安装编译工具链为了在Windows平台下编译TensorFlow,需要安装相应的编译工具链,如Visual Studio、CMake等。 配置编译选项在编译TensorFlow之前,需要配置一些编译选项,如选择编译器、优化级别等。可以...
C:\Program Files\NVIDIAGPUComputing Toolkit\CUDA\v10.0 5、配置环境 Win+R启动cmd,在命令提示符内输入以下命令:创建环境: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 conda create –n cv python=3.6 PS:这里cv是环境名,可以更换成你喜欢的,python的版本也可以换 ...
1.1.3下载后双击Anaconda3-2023.07-2-Windows-x86_64.exe 文件 点击Next按钮。 点击I Agree按钮。 点击Next按钮。 设置安装目录,本次演示设置为C:\anaconda3,然后点击Next按钮。 全选后,点击Install按钮。 然后耐心等待几分钟。 点击Next按钮。 点击Next按钮。
Windows 10 19044 或更高版本,windows11(64 位) 安装步骤 在Anaconda环境中依次输入以下代码 conda install -c conda-forge cudatoolkit=11.2 cudnn=8.1.0python -m pip install "tensorflow<2.11"python -c "import tensorflow as tf; print(tf.config.list_physical_devices('GPU'))" ...
在开始安装TensorFlow之前,请确保你的Windows系统满足以下要求: 操作系统:Windows 7或更高版本(64位) Python版本:Python 3.5-3.8版本 内存:至少4GB内存 显卡:如果你要使用GPU进行计算,则需要支持CUDA的显卡二、选择合适的安装方式TensorFlow的安装方式有多种,你可以根据个人需求选择适合自己的方式。在这里,我们将介绍...