一、安装Anaconda 1.下载 到官网https://www.anaconda.com/distribution/ 选择Windows64bit版本 下载成功,如图所示 双击运行即可 2.安装 两种选择都可 建议更改安装路径到除C盘以外的盘 勾选第一个选项,将Anaconda3添加到环境变量中; 第二个选项勾选则将Anaconda3中的Python3.8作为默认Python,可根据需要选择勾选。
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 4.安装jupyter notebook 安装完Anaconda利用conda创建了虚拟环境,但是启动jupyter notebook之后却找不到虚拟环境。 实际上是由于在虚拟环境下缺少kernel.json文件,解决方法如下: 1.首先安装ipykernel: 1 conda install ipykernel 2.在虚拟环境下创建kernel文...
D:\Anaconda\Library\mingw-w64\bin(使用C with python的时候) D:\Anaconda\Library\bin(jupyter notebook动态库) D:\Anaconda\Library\usr\bin (如果你的安装的时候,没有勾选第6小步里的第一项Add Anaconda… ,那你是找不到这个路径的。如果你勾选了,你可以检查一下,应该是有五项!有没有都不影响使用!)...
1 Installed kernelspec python3inC:\Users\XXX\Jupyter\kernels\python3 然后再去 jupyter notebook 新建一个文件,试试 import tensorflow as tf,这时应该就可以用啦。 7、在jupyter新建一个,输入 import tensorflow as tf 如果不报错就说明成功引入啦! 附1. 删除已建的conda环境,该环境必须处于未激活状态,才能...
因为我在安装tensorflow来使用时,我已经在anaconda下新建立的虚拟环境已经安装好了tensorflow,但是我在打开jupyter使用时,导入tensorflow的包就报错,我以为安装没有成功,但是重新尝试安装还是这样;我又怀疑安装的anaconda的版本的问题,又换了版本来安装,结果还是一样的报错。
其原因主要在于内核kernel,重复安装卸载anaconda的意义不是很大。先查看一下c盘的这个路径:C:\Users\Admin\AppData\Roaming\jupyter (Admin是你的用户名,根据情况修改) 删掉这个文件夹,重新运行jupyter,问题解决。 会重新生成jupyter文件夹,新的是这样的。
Jupyter Notebook是一个独立的交互式开发环境,而PyCharm是一个集成开发环境(IDE),它们是独立的软件工具。你可以同时在Anaconda中的Jupyter Notebook和PyCharm中使用同一个TensorFlow环境,但它们之间并没有直接的连接或依赖关系。你可以在Jupyter Notebook中编写和运行代码,也可以在PyCharm中进行开发和调试。如果你在Py...
通过在 jupyter 中运行一个简短的 TensorFlow 程序来验证。 启动jupyter 有两种方式: 通过anaconda:在刚安装的 jupyter 中点击 launch,即可打开 jupyter 浏览器页面 通过终端: 激活tensorflow 环境:source activate tensorflow 启动jupyter:juyter notebook 在jupyter 中新建一个python 文档,输入下面的测试代码: ...
anaconda常用指令(来自转载的转载,套套套娃) 然后激活进入tensorflow的环境 先可以使用conda env list查看所有环境 然后激活tensorflow:conda activate tensorflow 进入tensorflow环境 下一步安装ipython和jupyter :conda install ipython conda install jupyter 接下来安装python kernel for Tensroflow:ipython kernelspec install...
下载地址:https://jupyter.readthedocs.io/en/latest/install.html pip 如果你很欣赏自己,或者因为某些因素就是不想用Anaconda,你也可以用pip。当然首先,你得确保自己的机器上有pip的最新版本。 #Linux和OSX pip install -U pip setuptools #Windows python -m pip install -U pip setuptools ...