在PyCharm中,你可以通过Python解释器来安装TensorFlow GPU版本。首先,确保你使用的是与CUDA Toolkit和cuDNN兼容的Python环境。然后,使用pip安装TensorFlow GPU版本: bash pip install tensorflow-gpu==版本号 请将“版本号”替换为你想要安装的TensorFlow GPU版本。
1.安装Anaconda 2.在Anaconda中创建环境 3.安装tensorflow 4.在pycharm中配置环境 二、开始安装 1.安装Anaconda 1.可以去https://www.anaconda.com/distribution/(Anaconda官网)下载对应的Anaconda 2.在安装完之后添加Anaconda进电脑的环境变量 具体方法 : 我的电脑–属性–高级系统设置–环境变量–用户变量–path–添...
3.在pycharm中安装tensorflow-gpu 选择刚才和cudn对应的版本,下载即可。 在console输入: importtensorflow as tfprint(tf.test.is_built_with_cuda())#判断CUDA是否可以用print(tf.test.is_gpu_available(cuda_only=False,min_cuda_compute_capability=None))#判断GPU是否可以用 如果均为True,则安装好了gpu版本的...
如果自己驱动版本太低,可以去官网下载新版的驱动装一下。(tensorflow-gpu版本2.0最低也要cuda版本10) 二、安装步骤1、Python环境 省略 2、TensorFlow-gpu安装 在Pycharm的终端用pip命令进行安装,鉴于直接安装可能会失败。这里直接用阿里云的镜像安装。同时指定2.2.0版本安装,高版本的有bug。 如: 所以安装2.2.0版本的...
1 安装Ubuntu 16.04 为了一次安装成功建议读者安装这个版本的,如果是cpu版的 可以安装14.04 。 2熟悉 vim 或 gedit , nano 等命令 简单熟悉即可不需要精通。 3准备好 文件 1 NVIDIA 驱动 2 cuda ... run文件 3 cudnn tgz 文件 4 pycharm (我用的community...)。 4安装 JDK8 ...
二、安装步骤 1、Python环境 省略 2、TensorFlow-gpu安装 在Pycharm的终端用pip命令进行安装,鉴于直接安装可能会失败。这里直接用阿里云的镜像安装。同时指定2.2.0版本安装,高版本的有bug。 如: # 该段代码作用是交换张量a的第一维和第二维 #在tensorflow-gpu2.3.x版本上运行的时候,输出的结果会出现错误,打印出全...
miniconda+tensorflow-gpu+pycharm的安装及配置 miniconda的安装及配置 1.下载miniconda 链接:miniconda下载链接 2.点击next 3.点击I Agree 4.点击next 5.自己调整安装路径 6.==两个都要勾选== 7.最后点击Finish tensorflow-gpu版本的下载 ==下载gpu版本一定注意自己电脑是否有NVIDIA显卡，以及显卡驱动版本== 1....
一.前期准备(Pycharm和Python环境的安装) 二.安装CUDA加速架构组件 三.CUDNN的安装 四.Pytorch的安装 五.最后验证torch GPU版本安装成功: 一.前期准备(Pycharm和Python环境的安装) 首先在Pycharm和Python官网下载想要安装版本的软件。这里比较基础就不展开细讲了。
keras安装 进入cmd运行pip install keras。 在pycharm中以gpu方式编译运行tensorflow+keras代码 1、第一种方法是在源代码中添加下列两行代码,指定要使用的gpu。 import os # 指定使用0,1,2三块卡 os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0,1,2"
在“Anaconda Prompt”中激活环境:activate tensorflow-gpu 输入:python -m pip install --upgrade pip 对pip功能进行更新,(据说需要关闭翻墙软件,否则下载不了)。 输入:pip install tqdn 不装这个可能报错 那么最关键tensorflow-gpu安装包怎么弄呢? 查看:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/tensorflow-gpu...