https://developer.nvidia.com/cuda-gpus 这是我的下载版本: 将这个文件解压到任意一目录下,再将这个目录添加到环境变量中的path中 这是我解压的目录: OK!到这里就结束了!如果再安装keras,相对应的keras的版本是21.6。 下面是测试自己是否安装成功! import tensorflow as tf m1 = tf.constant([[2, 2]]) m2...
通常,如果你已经安装了正确版本的TensorFlow-GPU,你就不需要单独安装或更新Keras,因为Keras已经作为TensorFlow的一部分被包含在内。但如果你出于某种原因需要单独管理Keras版本(虽然不推荐这样做),你可以使用pip来安装特定版本的Keras: bash pip install keras==x.y.z 其中x.y.z是你想要安装的Keras版本号。然而,请...
安装Python:根据您的需求选择合适的Python版本,并使用包管理器如pip或conda进行安装。建议使用Python虚拟环境以避免不同项目之间的冲突。 安装TensorFlow:运行以下命令来安装特定版本的TensorFlow(以GPU版为例): pip install tensorflow-gpu==2.x.x pip install keras==2.x.x 验证安装:运行以下命令来检查TensorFlow、C...
截图如下,比如你装TensorFlow-gpu1.14.0,需要CUDA10.0和CUDNN7.4,python3.5-3.7。 不过我装了TensorFlow-gpu1.15.2,下图根本没有提到,这。。。我都是挨个试的,最终确定了需要CUDA10.0和CUDNN7.6。 (2)TensorFlow-gpu和Keras版本对应 TensorFlow-gpu也需要和Keras版本对应,下面这个网站看到的: 截图如下,比如我是Tenso...
一、搭建Tensorflow(CPU版本) 1、安装前准备 在Tensorflow官网的安装向导中可以看到,tf有两个版本,分别为CPU和GPU版本,两个版本的区别在于:GPU版本依赖于NVIDIA(英伟达™)GPU(图形处理器,即显卡),并且通过NVIDIA提供的运算平台CUDA(Compute Unified Device Architecture)及cuDNN(CUDA Deep Neural Network)对一些常用的...
本人配置:window10+GTX 1650+tensorflow-gpu 1.14+keras-gpu 2.2.5+python 3.6,亲测可行 回到顶部 一.Anaconda安装 直接到清华镜像网站下载(什么版本都可以):https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 这是我下载的版本,自带python版本为3.6 ...
cudatoolkit和cudnn等包都会自动根据tensorflow的版本进行安装,不需要额外进行操作。 安装完毕后,发现默认Keras版本为2.15.0。我们重新安装2.6.0版本的Keras即可。 pip install keras==2.6.0 下面需要在python环境下检测: import tensorflow as tf tf.test.is_gpu_available() ...
不同版本的tensorflow-gpu与CUDA对应关系如下表所示(图片有点旧了,python版本是2.7和3.3-3.8): 对于版本号大于1.13的tensorflow-gpu的1.x版本,如1.14、1.15,建议安装CUDA10.0,不要安装CUDA10.1,安装后会提示缺少很多库文件,而导致GPU版本的tensorflow无法使用,如下图所示: ...