通常,如果你已经安装了正确版本的TensorFlow-GPU,你就不需要单独安装或更新Keras,因为Keras已经作为TensorFlow的一部分被包含在内。但如果你出于某种原因需要单独管理Keras版本(虽然不推荐这样做),你可以使用pip来安装特定版本的Keras: bash pip install keras==x.y.z 其中x.y.z是你想要安装的Keras版本号。然而,请...
安装Python:根据您的需求选择合适的Python版本,并使用包管理器如pip或conda进行安装。建议使用Python虚拟环境以避免不同项目之间的冲突。 安装TensorFlow:运行以下命令来安装特定版本的TensorFlow(以GPU版为例): pip install tensorflow-gpu==2.x.x pip install keras==2.x.x 验证安装:运行以下命令来检查TensorFlow、C...
截图如下,比如你装TensorFlow-gpu1.14.0,需要CUDA10.0和CUDNN7.4,python3.5-3.7。 不过我装了TensorFlow-gpu1.15.2,下图根本没有提到,这。。。我都是挨个试的,最终确定了需要CUDA10.0和CUDNN7.6。 (2)TensorFlow-gpu和Keras版本对应 TensorFlow-gpu也需要和Keras版本对应,下面这个网站看到的: 截图如下,比如我是Tenso...
pipinstalltensorflow-gpu==2.4.0-ihttps://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 5、安装keras 注意,keras的版本也需要与tensorflow匹配 pipinstallkeras==2.4.3-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 至此,关于tensorflow-GPU已经安装完成。 测试: importtensorflowastfprint(tf.__version__)print(tf.test.is...
可以对照表格安装对应版本tensorflow和keras pip install tensorflow-gpu==1.14.0-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip install -i https://pypi.doubanio.com/simple/ keras==2.2.5 (6)安装其他库 pip install -i https://pypi.doubanio.com/simple/ opencv-pythonpip install -i https://pyp...
一、搭建Tensorflow(CPU版本) 1、安装前准备 在Tensorflow官网的安装向导中可以看到,tf有两个版本,分别为CPU和GPU版本,两个版本的区别在于:GPU版本依赖于NVIDIA(英伟达™)GPU(图形处理器,即显卡),并且通过NVIDIA提供的运算平台CUDA(Compute Unified Device Architecture)及cuDNN(CUDA Deep Neural Network)对一些常用的...
阅读GPU 支持指南,以在 Ubuntu 或 Windows 上设置支持 CUDA® 的 GPU 卡。 以上引用官方:https://www.tensorflow.org/install/pip?hl=zh-cn,大致可以了解一下 然后说Tensorflow与Keras版本对应表: 这里tf2.3是对应keras2.4 于是写一下注意点: 安装cuda10.0以上版本,比如10.1 ...
keras 2.3.1 tensorflow-cuda-keras版本对应如下: 参考文章:cuda安装https://blog.csdn.net/chen565884393/article/details/127905428 【2】TensorFlow开启GPU加速 importtensorflow as tfprint('tensorflow version:',tf.__version__)#查看TensorFlow的版本print('===')print('cuda available:',tf.test.is_built_wi...