Detected 1 CUDA Capable device(s) Device 0: "GeForce GTX 960M" CUDA Driver Version / Runtime Version 9.1 / 9.1 CUDA Capability Major/Minor version number: 5.0 Total amount of global memory: 2004 MBytes (2101870592 bytes) ( 5) Multiprocessors, (128) CUDA Cores/MP: 640 CUDA Cores GPU Ma...
对于版本号大于1.13的tensorflow-gpu的1.x版本,如1.14、1.15,建议安装CUDA10.0,不要安装CUDA10.1,安装后会提示缺少很多库文件,而导致GPU版本的tensorflow无法使用,如下图所示: 如果是2.0以上的tensorflow,按下面列表安装(2021年3月更新): 三、CUdnn与CUDA的对应关系 NVIDIA官网链接:https://developer.nvidia.com/rdp/...
我的安装目录是 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.2 5. 使用pip安装tensorflow-gpu。Anaconda环境也是用pip。 1 pip install tensorflow-gpu==2.10.0 -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple 执行测试代码: 1 2 3 import tensorflowastf print(tf.__version__) print(tf.config...
https://www.tensorflow.org/install/source Windows下TensorFlow GPU版 注意:Windows上的GPU支持仅适用于2.10或更早从TF 2.11开始,Windows不支持CUDA构建版本。对于在Windows上使用TensorFlow GPU,您需要构建/安装 WSL2中的TensorFlow或与TensorFlow-DirectMl-Plugin一起使用TensorFlow-CPU Linux GPU...
2、查看GPU驱动版本,也就是我们“CUDA Version”,Windows 11 版本中一般是12.0版本,键盘上同时按win +r,输入cmd,打开命令窗口,在命令窗口输入:nvidia-smi 二、Anaconda的安装 安装tensorflow前要先安装好Anaconda Anaconda是一个强大的开源数据科学平台,它将很...
1.首先查看本机GPU对应的cuda版本,如下图所示,本机cuda版本为11.6,后面选择的cuda版本不要超过这里的版本。 操作:单击鼠标右键->NVIDIA控制面板->帮助->系统信息->组件 2.检查完cuda之后,进入 https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 该网站选者相应的cudatoolkit版本下载,如图所示,本机选择下载的版本...
如果返回值为True,则表示TensorFlow已经编译为使用CUDA。 使用tf.test.is_gpu_available()函数检查是否有可用的GPU: 代码语言:txt 复制 tf.test.is_gpu_available() 如果返回值为True,则表示有可用的GPU。 使用tf.test.gpu_device_name()函数获取当前使用的GPU设备名称: 代码语言:txt 复制 tf.test.gpu_device_...
步骤一:下载CUDA 11.6前往NVIDIA官网,下载与您的GPU兼容的CUDA版本。请确保选择与您计算机系统匹配的版本(32位或64位)。下载完成后,双击安装程序开始安装。步骤二:安装CUDA 11.6 打开安装程序,点击“下一步”。 同意CUDA的许可协议,并继续点击“下一步”。 选择“自定义”安装,并确保只勾选了您需要的组件。如果...
2.安装CUDA 深度学习离不开GPU，所以我们要安装GPU版的框架，就需要安装CUDA（Compute Unified Device ...
1. 安装GPU版本的pytorch,及其cuda和cudnn: 为了不破坏现有的torch或者tensorflow版本,可以先搭建另外一个环境: condacreate-ntorch_versionpython=3.* 然后按照torch官方出的旧版本torch安装方法进行安装,推荐使用conda安装: https://pytorch.org/get-started/previous-versions/pytorch.org/get-started/previous-ver...