2、查看GPU驱动版本,也就是我们“CUDA Version”,Windows 11 版本中一般是12.0版本,键盘上同时按win +r,输入cmd,打开命令窗口,在命令窗口输入:nvidia-smi 二、Anaconda的安装 安装tensorflow前要先安装好Anaconda Anaconda是一个强大的开源数据科学平台,它将...
3)、查看GPU驱动版本,也就是我们“CUDA Version”,Windows 11 版本中一般是12.0版本,键盘上同时按win +r,输入cmd,打开命令窗口,在命令窗口输入: nvidia-smi 1. (二) 、Anaconda的安装 安装tensorflow提前安装好Anaconda。这里我也不重点介绍了,我之前也重点详细地写过相关文章:Anaconda安装-超详细版(2023) Anacond...
linux查看CUDA版本、CUDNN版本、显卡的使用情况。 查看cuda 版本 cat /usr/local/cuda/version.txt 查看cudnn 版本 cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2 查看显卡的硬件状况 nvidia-smi linux下: windows下:
sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-450.80.02.run -no-x-check -no-nouveau-check -no-opengl-files # -no-x-check:安装时关闭X服务 # -no-nouveau-check: 安装时禁用nouveau # -no-opengl-files:只安装驱动文件,不安装OpenGL文件 2. 查看 tensoflow对应的cuda版本 https://www.tensorflow.org/install/source#...
# Reboot. Check that GPUs are visible using the command:nvidia-smi 如果出现了NVIDIA-SMI 450.80.02 Driver Version:450.8.02 CUDA Version:11.0 等字样说明安装成功 4. 安装Cuda toolkit 下载http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.0.2/local_installers/cuda_11.0.2_450.51.05_linux.run ...
T2、利用python代码查询 import tensorflow as tf print(tf.__version__) 1. 2. tensorflow版本为2.6.0,而没有安装tensorflow_gpu,根据cuDNN版本和CUDA版本选择对应的tensorflow_gpu版本即可! 在 Windows 环境中从源代码构建 | TensorFlow
File"D:\TensorFlow\Anaconda\Anaconda\envs\tensorflow-gpu\lib\site-packages\tensorflow\python\platform\self_check.py", line82,inpreload_check%(build_info.cudart_dll_name, build_info.cuda_version_number)) ImportError: Could not find'cudart64_80.dll'. TensorFlow requires thatthisDLL be installedina...
EN最近把tensorflow跟pytorch都重新安装了，发现我以前安装的CUDA10.0的版本无法跟tensorflow2.x适配了，...
安装11.0.3版本CUDA,网址:https://developer.nvidia.cn/cuda-11.0-update1-download-archive?target_os=Linux&target_arch=x86_64&target_distro=Ubuntu&target_version=2004&target_type=runfilelocal 在终端输入自动生成的命令 a.安装cuda的时候提示有多个显卡驱动:Existing package manager installation of the driver...
7.4 Check if TensorFlowGPU is installed successfully # python >>>import tensorflow as tf >>> tf.test.is_built_with_cuda() >>> tf.test.is_gpu_available(cuda_only=False,min_cuda_compute_capability=None)Step 8: Check the version of TensorFlowGPU pip list | grep -i tensor pip list | gr...