CUDA toolkit含义其实就是“CUDA工具包”,打开控制面板,依次点击如下选项。 找到“显示”选项卡记下你的驱动程序版本号,我的是465.89. 找到“组件”选项卡,记下你的CUDA版本号,我的是11.3.55。 然后打开下面这个网址,找到table3,可以看到CUDA toolkit版本号与驱动版本号的对应关系 CUDA toolkit版本号也不是越新越好...
Table 1. CUDA Toolkit and Compatible Driver Versions Google一下发现是tensorflow1.5.0版本只支持cuda9.0 I downgrade to tensorflow version 1.4.0 and keras version 2.0.8. 否则版本运行有错: https:///keras-team/keras/issues/9621 如何查看CUDA版本和CUDNN版本 cuda一般安装在 /usr/local/cuda/ 路径下,...
https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html 2、通过nvidia-smi这个命令来查看 下图这个是我之前的驱动版本,可以看到他支持的cuda version为10.1,表示他只能支持cudatoolkit==10.1版本以下的tensorflow(对应版本2.1)。 这个是在jupyter notebook中调用cmd的命令,如果你从cmd或者powershell中打开...
CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version 经过分析,我发现使用anaconda自动分析依赖安装的cudatoolkit的版本是CUDA 10.0 (10.0.130),而ubuntu装机自带的NVIDIA驱动版本是nvidia-38 使用如下命令查询Nvidia驱动版本: nvidia-smi 使用如下命令查询cudatoolkit, cuda, cudnn版本: conda list cudatoolkit...
3.CUDA10.0 下载地址:https://developer.nvidia.com/cuda-10.0-download-archive?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=10&target_type=exelocal 现在说只有基础包,没有补丁,下载基础包安装就好了。 ·安装的时候出现选择里边,驱动和pyhsx不是必须的(前提是如果你已经安装了比安装提示更新版本的驱动...
Container VersionUbuntuCUDA ToolkitTensorFlowTensorRT 23.0220.04NVIDIA CUDA 12.0.1 2.11.0 1.15.5 TensorRT 8.5.3 23.01TensorRT 8.5.2.2 22.12NVIDIA CUDA 11.8.0 2.10.1 1.15.5 TensorRT 8.5.1 22.11 2.10.0 1.15.5 22.10TensorRT 8.5 EA 22.09
可能原因,CUDA版本不对 1、查看下版本信息 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 cat /usr/local/cuda/version.txt 2、根据CUDA和tensorflow版本对应的关系表,检查自己的版本是否匹配 3、如果不匹配 请安装相应的TensorFlow或者CUDA版本 安装对应版本TensorFlow的GPU版本 代码语言:javascript 代码运行次数...
To install the current release, which includes support forCUDA-enabled GPU cards(Ubuntu and Windows): $ pip install tensorflow Other devices (DirectX and MacOS-metal) are supported usingDevice plugins. A smaller CPU-only package is also available: ...
CUPTI 随附 CUDA 工具包 cuDNN SDK(版本 7.4.1 或更高版本) (可选)TensorRT 5.0 可以改善某些模型上的推理延迟和吞吐量 一旦安装了所有先前的组件,这是一个相当简单的过程。 使用pip安装TensorFlow: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 复制 pip3 install tensorflow-gpu==version_tag 例如,如果要安装tens...
We will be using the TensorFlow Python API, which works with Python 2.7 and Python 3.3+. The GPU version (Linux only) requires the Cuda Toolkit 7.0+ and cuDNN v2+. We shall use the Conda package dependency management system to install TensorFlow. Conda allows us to separate multiple environ...