在这个路径下 : (按照你下载anaconda3 的 路径找 ,先在 env 下 找到 tensorflow-gpu ...) C:\Users\zhs\Anaconda3\envs\tensorflow-gpu\Lib\site-packages\tensorflow\python\platform 1. 找到build_info.py 文件 (用 Pycharm 打开) 可以看到当前 tensorflow-gpu 版本的 对应的 cuda 是 10.0 ,cudnn 是 ...
6)、 安装指定版本的tensorflow-gpu,,我安装的是2.7.0,根据你自己的配套版本安装,输入命令: pip install tensorflow-gpu==2.7.0 -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple 1. 无报错结束应该是装好了。 7)、打开python环境,导入tensorflow包进行测试 ,查看tensorflow的版本信息, 输入命令: import tensorflow...
TensorFlow 是一个由谷歌开发的开源深度学习框架，最初用于支持大规模的神经网络研究和应用。它提供了一套强大的工具，使开发者能够轻松构建、训练和部署机器学习和深度学习模型。TensorFlow 的核心特点：灵活性与可扩展性：TensorFlow可以在各种硬件和操作系统上运行，包括GPU、TPU和移动设备等。强大的数学运算支持：TensorF...
[PhysicalDevice(name='/physical_device:GPU:0', device_type='GPU')] ,那么就说明GPU版的TensorFlow安装成功了。 VSCode代码补全 TensorFlow.keras在VSCode中无法生成代码补全,编程体验极差,不知道维护者在干什么东西。有人在issue中提出了解决方法。 打开tensorflow/__init__.py,添加以下内容: if _typing.TYPE_...
conda create -n gpu python=3.7 载几秒钟后,界面会问你是否要安装,输入y点击回车 y 安装Python需要一段时间。完成后我们就专门创建了一个叫“gpu”的环境,将来我们会用它来学习和演示深度学习的理论和代码。 2.3 我们每次启动Anaconda Prompt后,是在基础环境(base)下,我们需要激活gpu环境,就好比进入gpu副本去打...
选择安装版本:pip install tensorflow-gpu==1.4.0 9.确认tensorflow安装成功: 错误尝试:直接在cmd里面键入python,然后键入import tensorflow as tf 遇到问题:No module named ‘tensorflow’ 是因为我们环境中包含了2个python环境,一个base,一个tensorflow-gpu,两个环境版本可以是一样的,笔者的均是3.6.4。
GPU通用的tensorflow库在Anaconda环境中的配置(https://www.jianshu.com/p/5d9cebf9a6dd)以及Anaconda环境配置可用GPU的tensorflow库(https://www.jianshu.com/p/40cfdb0dde92)中,我们已经介绍了Windows平台下,配置CPU、GPU版本的tensorflow库的方法;而在本文中,我们就介绍一下在Linux Ubuntu环境中,CPU与GPU版本...
pip install tensorflow-gpu 上面命令执行后,系统会将支持 GPU 的 TensorFlow Release 版本安装包下载到机器上,并 进行安装。 如果是想安装 CPU 版本,则可以输入下列命令: pip install tensorflow 如果想安装指定版本,则可以直接在命令后面加上版本号: pip install tensorflow-gpu==1.13.1 ...
TensorFlow的GPU 版本需要 CUDA 和 cuDNN 的支持,你需要查看一下你的英伟达GPU是否支持CUDA,https://developer.nvidia.com/cuda-gpus,我在上边并没有找到我的显卡,不过这个轻薄本独显应该也凑合能用吧。 打开NVIDIA控制面板,点击左下角的系统信息,点击组件选项卡 ...