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2)cuDNN的全称为NVIDIA CUDA® Deep Neural Network library,是NVIDIA专门针对深度神经网络(Deep Neural Networks)中的基础操作而设计基于GPU的加速库。基本上所有的深度学习框架都支持cuDNN这一加速工具,例如:Caffe、Caffe2、TensorFlow、Torch、Pytorch、Theano等。 3)Anaconda是一个开源的Python发行版本,其包含了conda...
pip install tensorflow-gpu==1.9 官网命令: sudo pip install--upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow-1.7.0-cp36-none-linux_x86_64.whl 清华影像命令: sudo pip install--upgrade https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/linux/gpu/tensorflow-1.7.0-cp36-none-li...
第一章、简介 本文介绍跑AI算法时,需要安装的tensorflow + tensorflow-gpu +CUDA + cudnn + anaconda软件包。 CUDA + cudnn都是nvidia旗下的驱动产品,官网https://developer.nvidia.com/cudnn。、 英特尔的集成显卡一般不支持CUDA + cudnn,英伟达的显卡一般都支持CUDA + cud... ...
简介 在深度学习过程中经常会遇到GPU, Tensorflow, Docker, CUDA, CPU, CUDNN, Keras, Anaconda, PyTorch等名次概念,也一直理不清这些编程环境的层次,所以做一个总结 总览 越往下越底层 解释 CPU 中央处理器(CPU,central processing unit)作为计算机系统的运算和控制核心,是信息处理、程序运行的最终执行单元。 G....
什么是CUDA呢?简单的来讲它是为了实现GPU运算的平台。我们的tensorflow会调用cuda的接口,利用显卡帮助我们运算程序 而CUDNN是为了加速神经网络用的 二: 卸载TensorFlow 先介绍卸载, 如果你的tensorflow是用pip安装的,那下面简单的命令就可以完成卸载了 sudo pip uninstall tensorflow_gpu ...