https://developer.nvidia.com/cuda-gpus比如我的是 GeForce GTX 1060,是支持的,如图所示: 如果你的显卡是支持的,那么就可以开始下面的漫漫安装之路了,我安装包的版本是Win10、python3.6.5、tesorflow-gpu 1.8.0、CUDA 9.0、cuDNN 7.4.2。版本之间一定要匹配,如果不匹配后面会很麻烦,各种卸载重新安装。请一定...
系统:Ubuntu18.04 GPU: MX110 注意:安装之前一定要先把CUDA和cuDNN的版本搞清楚了,因为CUDA与cuDNN的版本必须要和Tensorflow的版本对应上,否则即使安装成功,最后在python环境里导入tensorflow时也会报错。如下图所示,本文选择的版本是Tensorflow1.8,cuda9.0,cudnn7.0。 一、安装NVIDIA驱动 先完全卸载之前安装的显卡驱动:...
CUDA (ComputeUnified Device Architecture)是显卡厂商 NVIDIA 推出的运算平台,它采用通用并行计算架构,该架构使 GPU 能够解决复杂的计算问题。cuDNN是指NVIDIA cuDNN,它是基于CUDA的深度学习GPU加速库,有了它才能在GPU上完成深度学习的计算。 安装CUDA 查看CUDA的版本,到NVIDIA网站下载对应版本的CUDA驱动程序。启动Window...
gpu_time = timeit.timeit(gpu_run, number=10) print('warmup:', cpu_time, gpu_time) cpu_time = timeit.timeit(cpu_run, number=10) gpu_time = timeit.timeit(gpu_run, number=10) print('run time:', cpu_time, gpu_time) 至此,安装结束,上一次使用1050ti安装tf-gpu时,遇到了很多...
tensorflow安装GPU版本主要要点 1.先通过该网站查看tensorflow和cuda和cudnn版本以及visual studio(MSVC)的对应关系。(可供参考) https://www.tensorflow.org/install/source_windows#gpu 在英伟达控制面板,点击右下角的系统信息,可查看驱动的版本信息,点击上方的组件,可查看需要的cuda的版本(这里指的是你的电脑支持的...
版本对应关系:a. TensorFlow 2.x通常需要CUDA 10.0或更高版本。请注意,对于TensorFlow 2.3及更高版本,仅支持CUDA 10.1。b. TensorFlow 1.x需要CUDA 8.0或更高版本,但建议使用与TensorFlow 2.x相对应的CUDA版本以获得最佳性能和兼容性。 选择合适的版本:a. 确保您的NVIDIA显卡驱动程序与您计划使用的CUDA版本兼容。
由上图知,本电脑的显卡为GeForce GTX 1050,支持CUDA软件,如下图所示: https://developer.nvidia.com/cuda-gpus#compute 2|0二、安装CUDA 2|12.1、确定 Tensorflow-GPU CUDA CUDNN的版本 确定要下载的Tensorflow-GPU的版本并查看对应的CUDA CUDNN的版本 网址:https://github.com/promise777/tensorflow-windows-whe...
5.按照python版本、显卡驱动、GCC、cuda版本、cudnn版本安装指定版本的tesorflow-gpu 1)显卡驱动和cuda...
(1)NVIDIA的显卡驱动程序和CUDA完全是两个不同的概念哦!CUDA是NVIDIA推出的用于自家GPU的并行计算框架,也就是说CUDA只能在NVIDIA的GPU上运行,而且只有当要解决的计算问题是可以大量并行计算的时候才能发挥CUDA的作用。 CUDA的本质是一个工具包(ToolKit);但是二者虽然不一样的。