不同版本的tensorflow-gpu与CUDA对应关系如下表所示(图片有点旧了,python版本是2.7和3.3-3.8): 对于版本号大于1.13的tensorflow-gpu的1.x版本,如1.14、1.15,建议安装CUDA10.0,不要安装CUDA10.1,安装后会提示缺少很多库文件,而导致GPU版本的tensorflow无法使用,如下图所示: 如果是2.0以上的tensorflow,按下面列表安装(20...
根据确定的Tensorflow-GPU版本,我们可以查看官方文档,了解与之对应的CUDA和cuDNN版本。在选择CUDA和cuDNN版本时,需要确保它们的兼容性。例如,如果我们要安装Tensorflow 2.10.1 GPU版本,我们可以选择CUDA 11.0和cuDNN 8.0版本。 安装依赖项在安装Tensorflow GPU版本之前,我们需要确保已经安装了所有必要的依赖项,如numpy、...
①首先,根据安装的CUDA版本下载对应的cuDNN版本,以及对应的tensoflow-gpu版本、python版本都从这里查看,详细信息查看该网址 https://tensorflow.google.cn/install/source_windows。 因为本机安装的CUDA10.1版本,所以选择cuDNN7.6进行下载,下面红框中的都可以选择。 ②下载完成后,解压此文件,将cudnn文件中对应的文件移...
最近在学校的服务器上安装TensorFlow-GPU遇到了一些问题,都是一些版本对应的问题,总结了一下 以上是版本的对应 详细的可以看一下连接: https://tensorflow.google.cn/install/source ...
搭建TensorFlow的GPU版本,必备条件是一块能够支持CUDA的NVIDIA显卡,首先需要安装其基础支持平台CUDA和其机器学习库cuDNN,然后在此基础上搭建对应TensorFlow GPU版本 TensorFlow1.2~2.1各GPU版本CUDA和cuDNN对应版本如下: tensorflow-gpu 的安装测试 Cuda 10.0, V10.0.130 首先 安装了: conda create -n tf21 python=3.7...
TensorFlow版本过低,CUDA版本过高 具体报错如下: (tensorflow-gpu) C:\Users\WW>python Python3.6.2|Continuum Analytics, Inc.| (default, Jul202017,12:30:02) [MSC v.190064bit (AMD64)] on win32 Type"help","copyright","credits"or"license"formore information.>>>import tensorflow ...
是真的就没有该文件,这个时候我想到两种办法,第一种是在cuda和cudnn上改动,第二种办法就是更换tensorflow的版本。 实际上,2017.12的时候,tensorflow 1.4及以下的不支持cuda9.0,且tensorflow1.0版本以上是不支持cuda8.0以下的。tensorflow-gpu1.5以后不支持使用CUDA8.0。cuda8.0对应的cuDNN必须是6.0版的。由于前面我安装...
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