// Function to detect objects in the image consthandleObjectDetection =async(imageElement)=>{ // load the model constmodel =awaitcocoSsd.load(); // Detect objects in the image constpredictions =awaitmodel.detect(imageElement,5); console.log("Predictions: ", predictions); }; 上述代码使用coco...
3.把object_detection/packages/tf2/setup.py文件复制到research/文件夹下,然后在此处运行 python -m pip install . 1. 4.根据那篇博客的步骤一直做到第七步,运行测试文件没报错证明安装成功 python object_detection/builders/model_builder_tf2_test.py 1. 之后要用的文件都在research/object_detection 文件夹里 ...
'image/width': dataset_util.int64_feature(width),'image/filename': dataset_util.bytes_feature(filename),'image/source_id': dataset_util.bytes_feature(filename),'image/encoded': dataset_util.bytes_feature(encoded_jpg),'image/format': dataset_util.bytes_feature...
protoc-3.4.0-win32文件夹bin目录中只有一个exe文件,接下来要用这个文件生成一系列的.py文件。 即输入如下命令:F:\Tensorflow\protoc-3.4.0-win32\bin\protoc object_detection/protos/*.proto --python_out=.截图: 仔细检查路径,然后回车,如果直接切换到下一行,则没有什么问题,如果有问题,建议检查路径,因为你...
今天我来带大家做一个有趣的事情,识别“啪”的手势,使用tensorflow object detect api来检测 标注 首先我们使用标注工具来进行标注 此工具是C#写的,只能用在windows环境下,输入图片的地址,按“导入”。 还有一种方法就是直接从网上找图片,输入关键字,点击启动,等待进度条完成后,导入到标注文件就好。(爬取的照片准...
最后,还需要修改检查点名称/路径,将num_classes更改为 1,num_examples更改为 12,以及label_map_path改为"training/object-detect.pbtxt"。 这是一些编辑,所以这里是我的完整的配置文件: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # SSD with Mobilenet v1, configured for the mac-n-cheese dataset....
二、使用 TensorFlow Object Detection API 进行图像目标检测。 代码思路: 代码: 1#载入套件2importos3importpathlib4importtensorflow as tf5importcv26fromosimportlistdir, path7fromos.pathimportisfile, join8importwarnings9importtime10fromobject_detection.utilsimportlabel_map_util, config_util11fromobject_detectio...
(image_path)) pool.apply_async(preprocess_image, (image_path, output_path, crop_dim)) pool.close() pool.join() logger.info('Completed in {} seconds'.format(time.time() - start_time)) def preprocess_image(input_path, output_path, crop_dim): """ Detect face, align and crop :param...
在终端中下载 TensorFlow 1.x 时,它将models/research/object detection目录安装到您的 PC。 如果您的 PC 上装有 TensorFlow 2.0,则可以从 GitHub 下载研究目录。 TensorFlow 对象检测 API 具有预先训练的模型,您可以使用网络摄像头对其进行检测以及有关自定义图片的示例训练。 浏览前两个链接,然后自己尝试,然后返回...
[How to train your own Object Detector with TensorFlow’s Object Detector API] [How to Train Your Own Object Detector Using TensorFlow Object Detection API] 环境准备 为了训练的方便,建议安装一个虚拟的python环境,首先创建一个新的文件夹demo,然后进入到 demo 目录。