更新时间:20250405一、Tensorflow与Python 、CUDA版本对应关系注意:从 TF 2.11 开始,Windows 不支持 CUDA 构建。要在 Windows 上使用 TensorFlow GPU,您需要在 WSL2 中构建/安装 TensorFlow 或将 tensorflow-c…
二、Pytorch与Python 、CUDA版本对应关系 2.1、Pytorch与Python 、CUDA版本 PyTorch版本对应的Python可选...
| Tensorflow 1.x | Python 2.7/3.3-3.5 |从上表可以看出,Tensorflow 2.x需要Python 3.6-3.8版本,而Tensorflow 1.x则需要Python 2.7/3.3-3.5版本。因此,在安装Tensorflow之前,需要先确定您的Python版本是否与您想要安装的Tensorflow版本兼容。接下来,我们来看看Tensorflow与CUDA的版本对应关系。| Tensorflow版本 | 对...
2.选择“cuDNN v7.1.1 Library for Windows 10” 3.下载完成有3个文件夹,我们需要复制到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.1文件下覆盖 五、开始搭Tensorflow环境 1.输入指令(注意这里是py3.6):conda create -n tensorflow python=3.6 2.激活Tensorflow:activate tensorflow 3.之后就是安装...
不同版本的tensorflow-gpu与CUDA对应关系如下表所示(图片有点旧了,python版本是2.7和3.3-3.8): 对于版本号大于1.13的tensorflow-gpu的1.x版本,如1.14、1.15,建议安装CUDA10.0,不要安装CUDA10.1,安装后会提示缺少很多库文件,而导致GPU版本的tensorflow无法使用,如下图所示: ...
版本即为8.1.1 自己电脑需要安装哪个版本的 Cuda 打开NVDIA 控制面板。桌面右键打开或者右下角任务栏右键选择打开。选择系统信息。选择组件,下图方框处就是你电脑对应需要安装的 Cuda 版本 pytorch的版本对应:https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html...
版本Python 版本 编译器 编译工具 cuDNN CUDA Tensorflow-2.1.0 2.7、3.5-3.7 GCC 7.3.1 Bazel 0.27.1 7.6 10.1 Tensorflow-2.0.0 2.7、3.3-3.7 GCC 7.3.1 Bazel 0.26.1 7.4
下载和安装CUDA:从NVIDIA的官方网站下载对应版本的CUDA,并按照提示进行安装。请注意,每个版本的CUDA只能安装在64位的操作系统上。 配置环境变量:在安装了多个CUDA版本后,需要配置相关的环境变量。例如,可以设置PATH环境变量来指定不同版本的CUDA的路径。 验证安装:通过运行nvcc --version和python来验证CUDA和TensorFlow的...
我的环境:Win10 + NVIDIA GeForce GTX1650 + python3.6 我安装了:TensorFlow 1.10.0 + CUDA 9.0 + cuDNN 7.0.5 先带大家安装CPU版本(这个比较快): 找到==Anaconda Prompt==,右击管理员模式运行。 在跳出来的黑色Anaconda Prompt框中复制以下这几句话 ...
tensorflow的每个版本如果和python版本不对应,将会有各种报错,另外在github上下载的代码,可能没有错,只是你的环境和他的环境不一样罢了,所以才出来各种奇奇怪怪的问题,所以,如果遇到各种问题各异尝试换个环境试一下,另外,python的3.6.x,x的值不同甚至都可能会有问题,所以,如果在下载的一些代码给出了配置的版本,最...