不同版本的tensorflow-gpu与CUDA对应关系如下表所示(图片有点旧了,python版本是2.7和3.3-3.8): 对于版本号大于1.13的tensorflow-gpu的1.x版本,如1.14、1.15,建议安装CUDA10.0,不要安装CUDA10.1,安装后会提示缺少很多库文件,而导致GPU版本的tensorflow无法使用,如下图所示: 如果是2.0以上的tensorflow,按下面列表安装(20...
CUDA的下载地址为:https://developer.nvidia.com/cuda-downloads 我们可以选择两种安装方式,一种是在线安装(我还没用过),一中离线安装(我采用的)即本地安装, 当我们选择离线安装,当我们选定相对应的版本之后,下载的时候发现这个地方的文件大小大概在2G左右,Linux系统下面我们选择runfile(local)完整安装包从本地安装,...
win+R键并输入cmd进入命令行,cd命令进入CUDA根目录下的extras\demo_suite路径里,分别输入bandwidthTest.exe和deviceQuery.exe两条命令,检查返回结果中的Result值,如果都为Pass,则安装成功 4、配置环境变量 右键“我的电脑”-> 高级系统设置 ->环境变量,查看系统变量,首先确认CUDA_PATH和CUDA_PATH+版本号这两个变量...
Build from source on Windows | TensorFlow (google.cn) 如图,tensorflow-gpu最高版本为2.10.0,对应CUDA版本为11.2,cuDNN版本为8.1。 我的显卡支持的CUDA版本比11.2高,满足tensorflow-gpu 2.10.0的要求,所以直接安装这个版本。 假如你的显卡只支持CUDA11.0,按照上图显示,最高就只能安装2.4.0版本的tensorflow-gpu。
GPU setup# You can skip this section if you only run TensorFlow on CPU.# First install NVIDIA GPU driver if you have not.# Then install the CUDA, cuDNN with conda.conda install-c conda-forge cudatoolkit=11.2cudnn=8.1.0# 如果这样会检测到cudatoolkit=11.2.2由于没有尝试,但从版本来说可能...
1.首先查看本机GPU对应的cuda版本,如下图所示,本机cuda版本为11.6,后面选择的cuda版本不要超过这里的版本。 操作:单击鼠标右键->NVIDIA控制面板->帮助->系统信息->组件 2.检查完cuda之后,进入 https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 该网站选者相应的cudatoolkit版本下载,如图所示,本机选择下载的版本...
验证安装:安装完成后,在命令行中运行nvcc --version来验证 CUDA 是否已正确安装。 安装cuDNN:如果你计划使用 CUDA 进行深度学习,你可能还需要安装 NVIDIA 的 CUDA Deep Neural Network 库(cuDNN)。 获取cuDNN 访问NVIDIA cuDNN 页面: 前往 NVIDIA cuDNN 官方网站。
cuda10.1+cudnn7.6.0+tensorflow-gpu-1.14.0:tensorFlow-gpu安装注意事项 对应版本号 最好用conda指令安装,不要用pip指令安装 其他包的安装 今天在配置pycharm环境的时候,一个小项目需要使用GPU(型号1660),所以需要安装tensorFlow-gpu。但是在安装过程中遇到一些小问题,所以来记录一下。 对应版本号 版本号一定要对应...
步骤一:下载CUDA 11.6前往NVIDIA官网,下载与您的GPU兼容的CUDA版本。请确保选择与您计算机系统匹配的版本(32位或64位)。下载完成后,双击安装程序开始安装。步骤二:安装CUDA 11.6 打开安装程序,点击“下一步”。 同意CUDA的许可协议,并继续点击“下一步”。 选择“自定义”安装,并确保只勾选了您需要的组件。如果...
因此,TensorFlow的性能与CUDA版本息息相关。 TensorFlow对CUDA版本的依赖性TensorFlow依赖于特定版本的CUDA来运行。例如,TensorFlow 2.3需要CUDA 10.1,而TensorFlow 2.4需要CUDA 11.0。如果使用的是更新的TensorFlow版本,就需要更新相应的CUDA版本。 CUDA版本对TensorFlow性能的影响不同的CUDA版本对TensorFlow的性能有不同的影响...