1.一定要在tensorflow_gpu的环境下; 2.不要使用conda命令安装tensorflow-gpu,因为这样会同时安装CUDA,我们需要指定版本CUDA和cudnn,前面才手动去配置,conda安装会让前面的工作白做,用pip install tensorflow-gpu==1.1.0查看可用的版本 因为我们配的是python3.5,就选择tensorflow1.1.0版本的,其实python3.6也可以用1.1....
然后会编译半个小时左右,编译成功后后会提示Finished building CUDA samples这时候进入/usr/local/cuda/extras/demo_suite目录下,找到deviceQuery可执行文件,并执行(./deviceQuery),将会输出GPU相关信息。 新版本cudnn命令有改变,所以在此补充: 查看cuda和cudnn版本: (1)在python环境里 import torch print(torch.__ve...
选择与CUDA 12兼容的TensorFlow版本: 根据NVIDIA和TensorFlow的官方文档,CUDA 12通常与较新版本的TensorFlow兼容,但具体版本可能因TensorFlow的发布周期而有所不同。 在安装之前,建议查阅TensorFlow的官方文档或GitHub仓库的发布说明,以确认与CUDA 12兼容的TensorFlow版本。 使用pip或conda安装选定版本的TensorFlow: 如果你...
1_amd64.deb sudo dpkg -i cuda-repo-wsl-ubuntu-12-4-local_12.4.1-1_amd64.deb sudo cp /var/cuda-repo-wsl-ubuntu-12-4-local/cuda-*-keyring.gpg /usr/share/keyrings/ sudo apt-get update sudo apt-get -y install cuda-toolkit-12-4 rm cuda-repo-wsl-ubuntu-12-4-local_12.4.1-1_...
最终安装内容:windows10 + 3060显卡 + tensorflow-gpu 2.10.0 + CUDA 11.2 + cuDNN 8.1 1. 命令行输入nvidia-smi,查看显卡对应的cuda版本。如下图,CUDA Version为12.1,则安装的CUDA版本不能高于12.1。 2. 官网查看tensorflow-gpu和CUDA的版本对应关系。注意:语言一定要切换成英文,中文的内容不全。
二、检查tensorflow_cpu/gpu对应的CUDA和cuDNN版本 gpu版本对应网址:https://tensorflow.google.cn/install/source_windows?hl=en#gpu 所以我选择了下载CUDA11.2.0,cuDNN8.1。 2.1下载CUDA 官网:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive,下载过程网上有很多大家可以参考,选择自己的系统即可,可以发现低版本...
十分钟安装Tensorflow-gpu2.6.0+本机CUDA12 以及numpy+matplotlib各包版本协调问题该博客讲的非常清晰。 step1:安装cudatoolkit和cudnn。tensorflow必须主动安装这两个库,torch则不需要主动安装。 conda install cudatoolkit=11.2.0 conda install cudnn=8.1.0.77 ...
cuda 12.0 RTX4090 由于tensorflow2官网已经不支持cuda11以上的版本了,配置cuda和tensorflow可以通过以下步骤配置实现。 2 步骤 (1)创建conda环境并安装cuda和cudnn,以及安装tensorflow2.10 condacreate -n tf39 python=3.9.* numpy=1.20condaactivate tf39condainstall -c conda-forge cudatoolkit=11.8.*pipinstall nvi...
我们注意到CUDA的版本是9.2,但是目前官方发布的编译好的TensorFlow的CUDA版本还是9.0,为了在CDSW环境中让TensorFlow运行在GPU上,必须使用CUDA9.2,我们需要手动编译TensorFlow源码。这里,以编译TensorFlow1.8和TensorFlow1.12的版本为例,指定CUDA的版本为9.2,cudnn的版本为7.2.1。
CUDA的下载地址为:https://developer.nvidia.com/cuda-downloads 我们可以选择两种安装方式,一种是在线安装(我还没用过),一中离线安装(我采用的)即本地安装, 当我们选择离线安装,当我们选定相对应的版本之后,下载的时候发现这个地方的文件大小大概在2G左右,Linux系统下面我们选择runfile(local)完整安装包从本地安装,...