先炒第一盘菜,在tensorflow根目录运行: # "armeabi-v7a"bazel build -c opt //tensorflow/lite:libtensorflowLite.so --config=android_arm --cxxopt="-std=c++11" 会在tensorflow/bazel-bin/tensorflow/lite/目录下生成一个libtensorflowLite.so文件。 在桌面上新建一个文件夹 叫armeabi-v7a,把编译生成的lib...
converter.convert():将模型转换为TFLite格式。 5. 集成到Android应用 在Android项目中,可以通过以下代码实现推理: importorg.tensorflow.lite.Interpreter;// 加载模型Interpretertflite=newInterpreter(loadModelFile("model.tflite"));// 进行推理float[][]input=newfloat[1][input_shape];// 输入数据float[][]o...
38. if (epoch+1) % display_step==0: 39. c=sess.run(cost,feed_dict={X:train_X,Y:train_Y}) 40. print("Epoch:" ,'%04d' %(epoch+1),"cost=","{:.9f}".format(c),"W=",sess.run(W),"b=",sess.run(b)) 41. print("Optimization Finished!") 42. training_cost=sess.run(co...
核心是使用API接口: TensorFlowInferenceInterface.java 配置gradle 或者 自编译TensorFlow源码导入jar和so compile ‘org.tensorflow:tensorflow-android:1.2.0’ 导入pb文件.pb文件放assets目录,然后读取 String actualFilename = labelFilename.split(“file:///android_asset/“)[1]; Log.i(TAG, “Reading labels f...
接着，编辑/tensorflow/tensorflow/core/kernels/里的 BUILD 文件，在 Android libraries section 中的「android_extended_ops_group1」或「android_extended_ops_group2」里添加缺失的 ops。我们也可以删除不必要的 ops，使 .so 文件变得更小。现在，运行下列命令：bazel build -c opt //tensorflow/contrib/android:...
build --action_env ANDROID_SDK_API_LEVEL="23" build --action_env ANDROID_SDK_HOME="/usr/local/android/android-sdk-linux" 3. 编译和安装 一旦配置完了Bazel,我们就可以从源码根目录构建TensorFlow Lite AAR,执行如下所示命令: bazel build -c opt --fat_apk_cpu=x86,x86_64,arm64-v8a,armeabi-...
但是一是有业务需求，二是自己又想把 SDK 推到手机 APP，提高用户量，验证 SDK 的稳定性和交互体验，...
Android+TensorFlow+CNN+MNIST实现手写数字识别 开发环境 TensorFlow: 1.2.0 Python: 3.6 PythonIDE: PyCharm 2017.2 AndroidIDE:Android Studio3.0 训练与评估 训练和评估部分主要目的是生成用于测试用的pb文件,其保存了利用TensorFlow pythonAPI构建训练后的网络拓扑结构和参数信息,实现方式有很多种,除了cnn外还可以使用...
一、编译TensorFlow在android上的Demo 1.1 搭建环境 l 下载tensorFlow 首先,选择一个目录用git命令下载tensorFlow 在github上的源码, 如下所示: TensorFlow下载完毕之后,在tensorflow/tensorflow/examples/android/ 目录下面是android的示例。 l 搭建android环境
bazel build -c opt //tensorflow/contrib/android:libtensorflow_inference.so \--crosstool_top=//external:android/crosstool \--host_crosstool_top=@bazel_tools//tools/cpp:toolchain \--cpu=armeabi-v7a 你将在这里找到 libtensorflow_inference.so 文件: ...