TensorFlow,作为目前流行的机器学习框架之一,提供了 C API,让开发者能够直接使用 C 程序来定义和运行神经网络。这套 C API 本质上是对 TensorFlow 核心功能的封装,使得 C 程序可以构建计算图(模型)、输入数据并执行各种操作。TensorFlow C API 的定义位于c_api.h头文件中,其设计理念是“简洁统一,而非操作便利”。
根据我在网上找到的其他教程(例如:https://itnext.io/creating-a-tensorflow-dnn-in-c-part-1-54ce69bbd586 ),我应该包括一个位于tensorflow/core/framework/...的文件,但我的计算机上没有这样的文件。 Tensorflow说,通过单个文件tensorflow/c/c_api.h可以访问整个API。但是,我怎样才能使类似using namespace t...
#include<stdlib.h>#include<stdio.h>#include<tensorflow/c/c_api.h>#include<iostream>#include<cassert>usingnamespacestd;// build with : D:\ww\pro\vs2022\VC\Tools\MSVC\14.36.32530\bin\Hostx64\x64\cl.exe : vcvars64.batvoidNoOpDeallocator(void*data,size_ta,void*b){}#if 0INFO:tensorf...
在eager execution期间保存,请参阅在Saving in eager。 保存和还原指南包含有关TensorFlow保存的低阶详细信息。
您可以通过设置一个名为 TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL 的新环境变量来使用 c api 禁用 TensorFlow 日志。 char* new_env = "TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL=3"; 通过创建此环境变量,tensorflow 日志将被禁用。谢谢你。 0投票 如果你包括 char env[] = "TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL=3"; putenv(env); 在main() 的开...
一旦配置完成,我们就可以开始编译 TensorFlow 的 C/C++ 接口了。在 TensorFlow 源代码的根目录下,我们可以运行以下命令来编译:./configuremake -j make install其中,表示并发编译的进程数,可以根据实际情况进行设置。上述命令将编译 TensorFlow 的 C/C++ 接口,并在安装完成后可以使用 TensorFlow 的 C/C++ API 进行开...
tensorflow框架一般都是基于Python调用,但是有些时候跟应用场景,我们希望调用tensorflow C语言的接口,在C++的应用开发中使用它。要这么干,首先需要下载tensorflow源码,完成编译,然后调用相关的API函数实现C语言版本的调用,完成模型的加载、前向推理预测与解析。
TensorFlow 在c_api.h中定义了一套 C 语言 API,用于构建其它语言的封装。这套 API 除了使用方便外,还将保持易用性与一致性。 支持的平台 本指南解释了如何安装 TensorFlow C 语言版。尽管本指南也可能适用于其它的安装环境,但我们仅测试(也仅确保)了本指南在以下环境机器中的适用性: ...
我发现使用 Tensorflow C++ API 的一种替代方法是使用 cppflow。 它是围绕 Tensorflow C API 的轻量级 C++ 包装器。你会得到非常小的可执行文件,它链接到 libtensorflow.so 已经编译的文件。还有一些使用示例,您使用 CMAKE 而不是 Bazel。 原文由 Bersan 发布,翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议 有...
要在C语言中调用TensorFlow模型,可以使用TensorFlow官方提供的C API。以下是一些简单的步骤:1. 首先,下载TensorFlow的C API库,并将其链接到你的C项目中。可以...