之后终端conda --version或conda info -e检查是否成功。 Step 3: 从Mac-optimized TensorFlow2.4 and TensorFlow Addons下载ARM64版本的TensorFlow2.4,具体的安装要求是macOS 11.0+, Python3.8. 进入releases选择最新的版本tensorflow_macos-0.1alpha3.tar.gz: tensorflow_macos-0.1alpha3.tar.gz下载后,先解压会出现2...
如果报 protobuf 的错误,安装对应的版本包,这里使用的 protobuf 3.20.0 conda install libprotobuf=3.20.0 protobuf=3.20.0 2.2 安装 tensorflow-addons git clone https://github.com/tensorflow/addons.git cd addons git checkout r0.14 python ./configure.py bazel build build_pip_pkg bazel-bin/build...
首先我们利用上面下载好的 environment.yml 文件来创建一个 conda 环境,命令具体如下: conda env create --file=environment.yml --name=tf_mac 等待环境创建完成后,我们激活新创建的环境: conda activate tf_mac 然后再使用pip安装好 Apple 提供的tensorflow库即可。(版本为aplha3,截止于发稿时最新版本) pip inst...
tensorflow-addons 0.9.1 pypi_0 pypi tensorflow-base 2.1.0 gpu_py37h55f5790_0 defaults tensorflow-estimator 2.1.0 pyhd54b08b_0 defaults tensorflow-gpu 2.1.0 h0d30ee6_0 defaults """!condalisttensor # packages in environment at D:\Anaconda3:## Name Version Build Channeltensorboard2.1.0py...
【anaconda】conda创建、查看、删除虚拟环境(anaconda命令集)_查看conda虚拟环境_miracleo_的博客 1.2创建tensorflow环境 输入命令:conda create -n tensorflow python=3.7,表示创建一个名字为tensorflow的环境,这个环境用的python版本是3.7版本的 conda create -n tensorflow python=3.7 ...
if the versions match what we had built against. A simplification of this is thatTensorFlow Addons custom ops will work withpip-installed TensorFlowbut will have issues when TensorFlow is compiled differently. A typical example of this would beconda-installed TensorFlow.RFC #133aims to fix this....
此外,自定义运算注册没有稳定的 ABI 接口,所以即使版本与我们构建时的版本相匹配,也需要用户有一个兼容的 TensorFlow 安装。简化来说,TensorFlow Addons 的自定义运算与pip安装的 TensorFlow兼容,但在 TensorFlow 编译方式不同的情况下会出现问题。典型例子是conda安装的 TensorFlow。RFC #133将解决这个问题。
如果这段代码能够正常运行并打印出版本号,那么 tensorflow_addons 已经成功安装。 4. 检查环境路径或其他可能的冲突 如果安装后仍然遇到问题,可能是由以下几个原因引起的: Python环境冲突:确保你在正确的Python环境中安装了这些库。如果你在使用虚拟环境(如conda环境或virtualenv),请确保你在该环境中激活了相应的环境后...
pipinstalltensorflow-addons[tensorflow] tensorflow-gpu和tensorflow-cpu包也有类似的附加功能。 要使用TensorFlow插件: importtensorflowastfimporttensorflow_addonsastfa Python Op Compatility TensorFlow插件正在积极努力实现与TensorFlow 2.x的前向兼容性。但是,在存储库中仍有一些私有API的使用,因此目前我们只能保证与Ten...
在conda上将tensorflow_addons作为tfa导入 、 我无法在我的anaconda环境中的python代码上安装tensorflow_addons--我试过使用不同版本的pip install / conda安装,但似乎没有一个适合我,而且我得到了:感谢你的任何帮助 浏览18提问于2022-08-10得票数1 回答已采纳 ...