【1】 https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/object_detection#:~:text=The%20TensorFlow%20Object%20Detection%20API%20is%20an%20open,and%20we%20hope%20that%20you%20will%20as%20well. 【2】https://tensorflow-object-detection-api-tutorial.readthedocs.io/en/latest/...
(tf) TensorFlow\models\research\object_detection\colab_tutorials>jupyter notebook #将TensorFlow/models改为你的文件夹目录 1. 2. 在Jupyter notebook里打开object_detection_tutorial.ipynb,选中命令单元后,点击"Cell"–“Run All Below” import os import pathlib if "models" in pathlib.Path.cwd().parts: ...
使用提供的URL访问文件夹object_detection,运行object_detection_tutorial.ipynb,一步步执行即可。 8、退出虚拟环境 1 source deactivate tf-object_detection
解压进入models-mobiledets\research\object_detection\colab_tutorials\目录下 在此目录下cmd中执行juypter notebook#这个要pip install jupyter,我是anconda自带的 在网页上点击object_detection_tutorial.ipynb#好了 现在可以按照这个例子走了:按.ipynb提示,pip安装tensorflow2.* 和 tf_slim 二、安装Pycocotools 在pip...
tensorflow object detection api是目前最主流的目标检测框架之一,主流的目标检测模型如图所示: snipaste20220513_094828 本文描述了基于Tensorflow2.x Object Detection API构建自定义物体检测器的保姆级教程,详细地描述了代码框架结构、数据集的标准方法,标注文件的数据处理、模型流水线的配置、模型的训练、评估、推理全流程...
https://tensorflow-object-detection-api-tutorial.readthedocs.io/en/latest/index.html ==新的安装流程是在此基础上做了一些调整== 注:该流程文件应该是在2021年编辑完成,当时TensorFlow的版本以及支持CUDA和cuDNN版本如下 - TensorFlow:2.5.0 - CUDA Toolkit:11.2 ...
该模型就是测试程序的默认模型,测试程序如下https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/object_detection_tutorial.ipynb (1)修改模型加载路径,根据下载压缩包名修改 # 此行改为下载的模型名称MODEL_NAME='ssd_mobilenet_v1_coco_2017_11_17' ...
https://tensorflow-object-detection-api-tutorial.readthedocs.io/en/latest/ 有些步骤可能有点繁琐或者容易出错,这里整理一下安装步骤和常见的问题解决方法如下: 一、安装Python和TensorFlow-GPU 2.2.0版本。笔者种类使用Python3.7.5和TensorFlow-GPU 2.2.0,安装方法可以参考下面博客TensorFlow2.x GPU版安装与CUDA版本...
【摘要】 本文描述了基于Tensorflow2.x Object Detection API构建自定义物体检测器的保姆级教程,详细地描述了代码框架结构、数据集的标准方法,标注文件的数据处理、模型流水线的配置、模型的训练、评估、推理全流程。 这是机器未来的第1篇文章,由机器未来原创 ...
从这里选择object_detection_tutorial.ipynb。 从这里,你应该能在主菜单中运行单元格,并选择全部运行。 你应该得到以下结果: 在下一个教程中,我们将介绍,如何通过稍微修改此示例代码,来实时标注来自网络摄像头流的数据。 二、视频流的目标检测 欢迎阅读 TensorFlow 目标检测 API 教程的第二部分。 在本教程中,我们将...