在 TensorFlow 和 PyTorch 之间进行选择并不是要选择“最佳”框架,而是要找到最符合您需求的框架。这两...
TensorFlow是谷歌的开发者创造的一款开源的深度学习框架,被广泛用于自动化工作任务以及开发新系统,它在分...
TensorFlow在国内目前处在一个相对尴尬的境地,TF 1.x系列面世较早,2015年以及之前就深耕深度学习的程序员和在校同学,大部分用框架时都会从TF(与TF的雏形,即更早的theano)入手。因此在学术界、工业界都有很深的积淀,工业界由于项目更「重」,牵一发而动全身(或者应该说屎山太多),因此目前很多项目仍然停留在TF 1....
TensorFlow 2.x对于习惯了1.x的用户来说是一个巨大的改变,这种改变让许多用户感到难以适应。此外,许多公司已经使用TensorFlow 1.x部署了落地模型,因此他们不愿意轻易更换到2.x,以确保产品的稳定性。这导致原本应该跟随潮流过渡到新版的用户仍然停留在原地,从而使TensorFlow的生态圈活力逐渐丧失。 与此同时,PyTorch在过...
关于Pytorch和Tensorflow两个框架的争论由来已久,大家可以百度搜索一下历史。 我的建议: 科研/纯学习用:无脑Pytorch,谁用谁知道 工业用:Tensorflow。 结语 至此,深度学习所需的环境基本上已经配置完成,如果在配置过程中出现问题,请在评论区留言,本人看到后会尽自己所能帮您解决问题,谢谢~ ...
视频地址: TensorFlow真的被Pytorch超越了吗?迪哥精讲深度学习框架TensorFlow入门到精通,绝对通俗易懂! 唐宇迪带你学AI 粉丝:2.7万文章:14 关注TensorFlow框架入门到精通分享到: 投诉或建议 评论0 最热 最新 请先登录后发表评论 (・ω・) 发布6 0 0 0 ...
(4)关于分布式训练,TensorFlow可能优势更大,但可能大部分人最多跑个单机多卡就够了,所以性能上不会差距太大,而且分布式训练还有很多第三方框架来支持比如horovod。而且本身PyTorch自带的DDP也不差。 其实我从16年开始接触深度学习,最早学习的框架是theano,当TensorFlow出来后,theano的使用者就慢慢转向了TensorFlow,到19年...
TensorFlow真的被Pytorch超越了吗?迪哥精讲深度学习框架Tenso 2024年07月12日 19:17250浏览· 3点赞· 0评论 视频地址: TensorFlow真的被Pytorch超越了吗?迪哥精讲深度学习框架TensorFlow入门到精通,绝对通俗易懂! 迪哥的人工智能课 粉丝:2.5万文章:6 关注TensorFlow框架入门到精通分享...
官方地址:https://tensorflow.google.cn/install?hl=zh-cn 通过pip安装 请从 PyPI 中选择以下某个 ...